Python从列表推导到zip()函数的5种技巧总结
在本文中，作者介绍了5种方法，也许在入门阶段时，我们还不太了解它们，但在实战中这5个技巧非常实用。
字符串运算
字符串本质上也是一种元组，但是字符串有很多「运算」方式。最直观的是字符串的+和*运算，它们分别表示重复和连接。
>>>my_string="HiMedium..!" >>>print(my_string*2) HiMedium..!HiMedium..! >>>print(my_string+"IlovePython"*2) HiMedium..!IlovePythonIlovePython
此外，如果希望获得反向字符串，也可以直接使用[::-1]进行索引：
>>>print(my_string[::-1]) !..muideMiH>>>my_list=[1,2,3,4,5] >>>print(my_list[::-1]) [5,4,3,2,1]
如果列表元素都是字符串，那么我们可以快速地使用join()方法将所有元素拼接在一起：
>>>word_list=["awesome","is","this"]
>>>print(''.join(word_list[::-1])+'!')
thisisawesome!
如上我们使用.join()方法拼接列表元素，其中『』表示连接方式为空格。其实在自然语言处理中，这个方法会经常使用，例如我们将句子拆分为了字符，那么处理后的合并就需要使用join()了。
列表推导式
如果你还不会使用列表推导式，那么快学起来吧。正如本文作者所言，「当我第一次学到这种方式时，我的整个世界都变了。」列表推导式真的非常强大，它不仅在速度上比一般的方法快，同时直观性、可读性都非常强。如果你希望迭代列表做一些运算，那么快使用它吧。
我们先定义一个简单的函数，它会算变量的平方并加5：
>>>defstupid_func(x): >>>returnx**2+5
如果我们希望将该函数应用到列表中的奇数项，那么不采用列表推导式的情况下，我们一般会写成以下形式：
>>>my_list=[1,2,3,4,5] >>>new_list=[] >>>forxinmy_list: >>>ifx%2!=0: >>>new_list.append(stupid_func(x)) >>>print(new_list) [6,14,30]
但是现在我们有了列表推导式，那么上面代码可以等价修改为：
>>>my_list=[1,2,3,4,5] >>>print([stupid_func(x)forxinmy_listifx%2!=0]) [6,14,30]
列表推导式的一般语法可以表示为[expressionforiteminlist]，如果你希望加上一些布尔型条件语句，那么上面的语法可以修改为[expressionforiteminlistifconditional]，它的结构其实和下面是等价的。
>>>foriteminlist: >>>ifconditional: >>>expression
上面的列表推导式可以进一步简化，即不需要定义一个新函数。
>>>print([x**2+5forxinmy_listifx%2!=0]) [6,14,30]
Lambda和Map
Lambda是一种匿名函数，它看起来可能有一点奇怪，但是一旦你理解了它，那么他就会变得非常直观与强大。
一般而言，Lambda函数都比较小，它也不需要定义函数名。那么为什么需要匿名函数？简单而言，Lambda最常执行一些直观的运算，它并不需要标准的函数定义，而且也不需要新的函数名再次调用。
还是拿上面的先平方再加5为例，前面我们是定义了一个标准的函数，defstupid_func(x)，现在我们可以试试Lambda匿名函数：
>>>stupid_func=(lambdax:x**2+5) >>>print([stupid_func(1),stupid_func(3),stupid_func(5)]) [6,14,30]
那么我们为什么要用上面的表达式？很大一部分原因在于，当我们想执行一些简单运算时，可以不需要定义真实函数就能完成。例如排序列表元素，一种直观的方法可以使用sorted()方法：
>>>my_list=[2,1,0,-1,-2] >>>print(sorted(my_list)) [-2,-1,0,1,2]
这只能默认从大到小或从小到大排序，但是借助Lambda表达式，我们可以实现更自由的排序标准。如下所示我们希望根据最小的平方数对列表进行排序，其可以使用Lambda函数定义键，从而告诉sorted()方法该怎样排序。
>>>print(sorted(my_list,key=lambdax:x**2)) [0,-1,1,-2,2]
Map是一个简单的函数，它可以将某个函数应用到其它一些序列元素，例如列表。如果我们有两个列表，我们希望将这两个列表对应的元素相乘，那么使用lambda函数和map可以快速实现这一功能：
>>>print(list(map(lambdax,y:x*y,[1,2,3],[4,5,6]))) [4,10,18]
上面的代码非常优雅，如果不用它们两者，那么一般的表达需要写成这样：
>>>x,y=[1,2,3],[4,5,6] >>>z=[] >>>foriinrange(len(x)): >>>z.append(x[i]*y[i]) >>>print(z) [4,10,18]
单行条件语句
如果我们使用条件语句，那么最可能写成下面这个样子：
>>>x=int(input())
>>>ifx>=10:
>>>print("Horse")
>>>elif1>>print("Duck")
>>>else:
>>>print("Baguette")
但其实我们也可以把所有条件都写在print函数内，即上面7行代码可以等价写成如下一行：
print("Horse"ifx>=10else"Duck"if1
这样看起来真的非常简洁，如果你查看以前写的代码，真的有很多都可以改成这种表达式。
zip()
前面在介绍map()函数时，我们举了个例子将某个函数应用到平行的两个列表，而zip()函数可以更简单地做到这一点。
如果我们有两个列表，第一个列表包含了名，第二个列表包含了姓。使用zip()函数，如下我们可以将它们拼接在一起。
>>>first_names=["Peter","Christian","Klaus"]
>>>last_names=["Jensen","Smith","Nistrup"]
>>>print([''.join(x)forxinzip(first_names,last_names)])
['PeterJensen','ChristianSmith','KlausNistrup']
也就是说，zip将两个等长的列表变为了一对一对的，即(("Peter","Jensen"),("Christian","Smith"),("Klaus","Nistrup"))。
以上就是Python之从列表推导到zip()函数的五种技巧的详细内容，更多请关注毛票票其它相关文章！