Java原子操作CAS原理解析
一、CAS（CompareAndSet）
CompareAndSet（或CompareAndSwap），CAS是解决多线程并行情况下使用锁造成性能损耗的一种机制，CAS操作包含三个操作数——内存位置（V）、预期原值（A）、新值(B)。如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则，处理器不做任何操作。无论哪种情况，它都会在CAS指令之前返回该位置的值。CAS有效地说明了“我认为位置V应该包含值A；如果包含该值，则将B放到这个位置；否则，不要更改该位置，只告诉我这个位置现在的值即可。
在java中可以通过锁和循环CAS的方式来实现原子操作。Java中java.util.concurrent.atomic包相关类就是CAS的实现，atomic包里包括以下类：
| AtomicBoolean | 可以用原子方式更新的 boolean 值。 |
| AtomicInteger | 可以用原子方式更新的 int 值。 |
| AtomicIntegerArray | 可以用原子方式更新其元素的 int 数组。 |
| AtomicIntegerFieldUpdater |
基于反射的实用工具，可以对指定类的指定 volatileint 字段进行原子更新。 |
| AtomicLong | 可以用原子方式更新的 long 值。 |
| AtomicLongArray | 可以用原子方式更新其元素的 long 数组。 |
| AtomicLongFieldUpdater |
基于反射的实用工具，可以对指定类的指定 volatilelong 字段进行原子更新。 |
| AtomicMarkableReference |
AtomicMarkableReference 维护带有标记位的对象引用，可以原子方式对其进行更新。 |
| AtomicReference |
可以用原子方式更新的对象引用。 |
| AtomicReferenceArray |
可以用原子方式更新其元素的对象引用数组。 |
| AtomicReferenceFieldUpdater |
基于反射的实用工具，可以对指定类的指定 volatile 字段进行原子更新。 |
| AtomicStampedReference |
AtomicStampedReference 维护带有整数“标志”的对象引用，可以用原子方式对其进行更新。 |
二、AtomicInteger
AtomicInteger可以用原子方式更新的int值。AtomicInteger可用在应用程序中（如以原子方式增加的计数器），并且不能用于替换Integer。但是，此类确实扩展了Number，允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。我们拿AtomicInteger为例来学习下CAS操作是如何实现的。
通常情况下，在Java中，i++等类似操作并不是线程安全的，因为i++可分为三个独立的操作：获取变量当前值，为该值+1，然后写回新的值。在没有额外资源可以利用的情况下，只能使用加锁才能保证读-改-写这三个操作时“原子性”的。但是利用加锁的方式来实现该功能的话，代码将非常复杂及难以维护，如：
synchronized(lock){
i++;
}
相关类中还需要增加Objectlock等额外标志，这样就带来了很多麻烦，增加了很多业务无关代码，给开发与维护带来了不便。
然而利用atomic包中相关类型就可以很简单实现此操作，以下是一个计数程序实例：
publicclassCounter{
privateAtomicIntegerai=newAtomicInteger();
privateinti=0;
publicstaticvoidmain(String[]args){
finalCountercas=newCounter();
Listthreads=newArrayList();
//添加100个线程
for(intj=0;j<100;j++){
threads.add(newThread(newRunnable(){
publicvoidrun(){
//执行100次计算，预期结果应该是10000
for(inti=0;i<100;i++){
cas.count();
cas.safeCount();
}
}
}));
}
//开始执行
for(Threadt:threads){
t.start();
}
//等待所有线程执行完成
for(Threadt:threads){
try{
t.join();
}catch(InterruptedExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("非线程安全计数结果："+cas.i);
System.out.println("线程安全计数结果："+cas.ai.get());
}
/**使用CAS实现线程安全计数器*/
privatevoidsafeCount(){
for(;;){
inti=ai.get();
//如果当前值==预期值，则以原子方式将该值设置为给定的更新值
booleansuc=ai.compareAndSet(i,++i);
if(suc){
break;
}
}
}
/**非线程安全计数器*/
privatevoidcount(){
i++;
}
}
/**
非线程安全计数结果：9942
线程安全计数结果：10000
*/
其中非线程安全计数器所计算的结果每次都不相同且不正确，而线程安全计数器计算的结果每次都是正确的。
三、存在的问题
CAS虽然很高效的解决原子操作，但是CAS仍然存在三大问题：ABA问题、循环时间长开销大、只能保证一个共享变量的原子操作。
ABA问题：因为CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化，如果没有发生变化则更新，但是如果一个值原来是A，变成了B，又变成了A，那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化，但是实际上却变化了。ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面追加上版本号，每次变量更新的时候把版本号加一，那么A－B－A就会变成1A-2B－3A。从Java1.5开始JDK的atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决ABA问题。这个类的compareAndSet方法作用是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。
循环时间长开销大：自旋CAS如果长时间不成功，会给CPU带来非常大的执行开销。如果JVM能支持处理器提供的pause指令那么效率会有一定的提升，pause指令有两个作用，第一它可以延迟流水线执行指令（de-pipeline）,使CPU不会消耗过多的执行资源，延迟的时间取决于具体实现的版本，在一些处理器上延迟时间是零。第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突（memoryorderviolation）而引起CPU流水线被清空（CPUpipelineflush），从而提高CPU的执行效率。
只能保证一个共享变量的原子操作：当对一个共享变量执行操作时，我们可以使用循环CAS的方式来保证原子操作，但是对多个共享变量操作时，循环CAS就无法保证操作的原子性，这个时候就可以用锁，或者有一个取巧的办法，就是把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。比如有两个共享变量i＝2,j=a，合并一下ij=2a，然后用CAS来操作ij。从Java1.5开始JDK提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性，你可以把多个变量放在一个对象里来进行CAS操作。
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