Python3.7 读取 mp3 音频文件生成波形图效果
测试环境为Windows10系统，Python3.7，转换需要提前安装pydub、ffmpeg，安装和加入环境变量配置方法自行解决，至于缺少的包直接pipinstallxx搞定。
主要是mp3转成wav格式的文件，因为mp3格式为了减小体积牺牲了音质，转成无损的wav格式之后，可以读取到更详细的信息。然后读取wav的信息，利用matlotlib绘图即可。
mp3towavaform.py代码：
#coding=utf8
frompydubimportAudioSegment
importwave
importio
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt#专业绘图库
fromPILimportImage
importpylab
fromscipy.ioimportwavfile
#先从本地获取mp3的bytestring作为数据样本
filename="b.mp3"
fp=open(filename,'rb')
data=fp.read()
fp.close()
#读取
aud=io.BytesIO(data)
sound=AudioSegment.from_file(aud,format='mp3')
raw_data=sound._data
#写入到文件
l=len(raw_data)
f=wave.open(filename+".wav",'wb')
f.setnchannels(1)
f.setsampwidth(2)
f.setframerate(16000)
f.setnframes(l)
f.writeframes(raw_data)
f.close()
#读取生成波形图
samplerate,data=wavfile.read(filename+".wav")
times=np.arange(len(data))/float(samplerate)
#print(len(data),samplerate,times)
#可以以寸为单位自定义宽高frameon=False为关闭边框
fig=plt.figure(figsize=(20,5),facecolor="white")
#plt.tick_params(top='off',bottom='off',left='off',right='off',labelleft='off',labelbottom='on')
ax=fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.axis('off')
plt.fill_between(times,data,linewidth='1',color='green')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig(filename+'.png',dpi=100,transparent=False,bbox_inches='tight',edgecolor='w')
#plt.show()
最终就可以生成一个无边框的波形图，matplotlib的可选参数非常多，至于生成的波形图想要什么边框，颜色，图例，坐标轴信息等，可以查阅matplotlib社区文档。
最终效果图：
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3.7读取mp3音频文件生成波形图效果，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。