python matplotlib拟合直线的实现
这篇文章主要介绍了pythonmatplotlib拟合直线的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.rcParams['font.family']=['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
deflinear_regression(x,y):
N=len(x)
sumx=sum(x)
sumy=sum(y)
sumx2=sum(x**2)
sumxy=sum(x*y)
A=np.mat([[N,sumx],[sumx,sumx2]])
b=np.array([sumy,sumxy])
returnnp.linalg.solve(A,b)
#单臂
#修改数据1：
X1=np.array([0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,200])
Y1=np.array([0,0.02,0.06,0.1,0.13,0.16,0.19,0.22,0.245,0.278,0.3])
#半桥
#修改数据2：
X2=np.array([0,20,40,60,80,100,120,140,160,180,200])
Y2=np.array([0,0.057,0.118,0.185,0.245,0.308,0.376,0.425,0.488,0.544,0.58])
a0,a1=linear_regression(X1,Y1)
#生成拟合直线的绘制点
_X1=[0,200]
_Y1=[a0+a1*xforxin_X1]
a0,a1=linear_regression(X2,Y2)
#生成拟合直线的绘制点
_X2=[0,200]
_Y2=[a0+a1*xforxin_X1]
#显示图像
plt.plot(X1,Y1,'ro',linewidth=2,label="单臂电桥")
plt.plot(_X1,_Y1,'b',linewidth=2,label='单臂电桥',color='C0')
plt.plot(X2,Y2,'g^',linewidth=2,label='半桥')
plt.plot(_X2,_Y2,'b',linewidth=2,label='半桥',color='C1')
plt.xlabel('weight/g')
plt.ylabel('voltage/v')
plt.legend()
plt.show()
图例
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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