python将邻接矩阵输出成图的实现
利用networkx，numpy，matplotlib，将邻接矩阵输出为图形。
1，自身确定一个邻接矩阵，然后通过循环的方式添加变，然后输出图像
importnetworkxasnx importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp G=nx.Graph() Matrix=np.array( [ [0,1,1,1,1,1,0,0],#a [0,0,1,0,1,0,0,0],#b [0,0,0,1,0,0,0,0],#c [0,0,0,0,1,0,0,0],#d [0,0,0,0,0,1,0,0],#e [0,0,1,0,0,0,1,1],#f [0,0,0,0,0,1,0,1],#g [0,0,0,0,0,1,1,0]#h ] ) foriinrange(len(Matrix)): forjinrange(len(Matrix)): G.add_edge(i,j) nx.draw(G) plt.show()
2，有向图
G=nx.DiGraph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_nodes_from([3,4,5,6])
G.add_cycle([1,2,3,4])
G.add_edge(1,3)
G.add_edges_from([(3,5),(3,6),(6,7)])
nx.draw(G)
#plt.savefig("youxiangtu.png")
plt.show()
3，5节点完全图
G=nx.complete_graph(5)
nx.draw(G)
plt.savefig("8nodes.png")
plt.show()
4，无向图
G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_nodes_from([3,4,5,6])
G.add_cycle([1,2,3,4])
G.add_edge(1,3)
G.add_edges_from([(3,5),(3,6),(6,7)])
nx.draw(G)
#plt.savefig("wuxiangtu.png")
plt.show()
5，颜色节点图
G=nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(4,5),(4,6),(5,6)])
pos=nx.spring_layout(G)
colors=[1,2,3,4,5,6]
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_color=colors)
nx.draw_networkx_edges(G,pos)
plt.axis('off')
#plt.savefig("color_nodes.png")
plt.show()
将图转化为邻接矩阵，再将邻接矩阵转化为图，还有图的集合表示，邻接矩阵表示，图形表示，这三种表现形式互相转化的问题是一个值得学习的地方，继续加油！
以上这篇python将邻接矩阵输出成图的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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