python绘制无向图度分布曲线示例
如下所示:
#Copyright(c)2017,东北大学软件学院学生 #Allrightsreserved #文件名称:a.py #作者:孔云 #问题描述:统计图中的每个节点的度,并生成度序列 #问题分析:利用networkx。代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt#导入科学绘图包 importnetworkxasnx G=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成n=1000,m=3的无标度的图 print("某个节点的度:",G.degree(0))#返回某个节点的度 print("所有节点的度:",G.degree())#返回所有节点的度 print("所有节点的度分布序列:",nx.degree_histogram(G))#返回图中所有节点的度分布序列(从1至最大度的出现频次) degree=nx.degree_histogram(G)#返回图中所有节点的度分布序列 x=range(len(degree))#生成X轴序列,从1到最大度 y=[z/float(sum(degree))forzindegree]#将频次转化为频率,利用列表内涵 plt.loglog(x,y,color="blue",linewidth=2)#在双对坐标轴上绘制度分布曲线 plt.show()#显示图表
运行结果:
注:在上一篇基础上,将度分布曲线绘制出来了。
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