使用Python的datetime库处理时间(RPA流程)
RPA流程自动化过程中，遇到时间的相关操作时，可以调用datetime库的一些方法进行处理。
datetime是Python处理日期和时间的标准库。
1、获取当前日期和时间
我们先看如何获取当前日期和时间：
>>>fromdatetimeimportdatetime >>>now=datetime.now() >>>print(now) 2019-11-2311:12:32.715604 >>>print(type(now))
注意到datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过fromdatetimeimportdatetime导入的才是datetime这个类。
如果仅导入importdatetime，则必须引用全名datetime.datetime。
datetime.now()返回当前日期和时间，其类型是datetime。
2、获取指定日期和时间
要指定某个日期和时间，我们直接用参数构造一个datetime：
>>>fromdatetimeimportdatetime >>>time=datetime(2008,8,8,8,8)#用指定日期时间创建datetime >>>print(time) 2008-08-0808:08:00
3、datetime转换为timestamp
在计算机中，时间实际上是用数字表示的。我们把1970年1月1日00:00:00UTC+00:00时区的时刻称为epochtime，记为0（1970年以前的时间timestamp为负数），当前时间就是相对于epochtime的秒数，称为timestamp。
你可以认为：
timestamp=0=1970-1-100:00:00UTC+0:00
对应的北京时间是：
timestamp=0=1970-1-108:00:00UTC+8:00
可见timestamp的值与时区毫无关系，因为timestamp一旦确定，其UTC时间就确定了，转换到任意时区的时间也是完全确定的，这就是为什么计算机存储的当前时间是以timestamp表示的，因为全球各地的计算机在任意时刻的timestamp都是完全相同的（假定时间已校准）。
把一个datetime类型转换为timestamp只需要简单调用timestamp()方法：
>>>fromdatetimeimportdatetime >>>time=datetime(2019,11,23,11,25) >>>time.timestamp() 1574479500.0
注意Python的timestamp是一个浮点数。如果有小数位，小数位表示毫秒数。
4、timestamp转换为datetime
要把timestamp转换为datetime，使用datetime提供的fromtimestamp()方法：
>>>fromdatetimeimportdatetime >>>time=1574479500.0 >>>print(datetime.fromtimestamp(time)) 2019-11-2311:25:00
注意到timestamp是一个浮点数，它没有时区的概念，而datetime是有时区的。上述转换是在timestamp和本地时间做转换。
本地时间是指当前操作系统设定的时区。例如北京时区是东8区，则本地时间：2019-11-2311:25:00
实际上就是UTC+8:00时区的时间：2019-11-2311:25:00UTC+8:00
而此刻的格林威治标准时间与北京时间差了8小时，也就是UTC+0:00时区的时间应该是：
2019-11-2303:25:00UTC+0:00
timestamp也可以直接被转换到UTC标准时区的时间：
>>>fromdatetimeimportdatetime >>>time=1574479500.0 >>>print(datetime.fromtimestamp(time)) 2019-11-2311:25:00 >>>print(datetime.utcfromtimestamp(time))#UTC时间 2019-11-2303:25:00
5、str转换为datetime
很多时候，用户输入的日期和时间是字符串，要处理日期和时间，首先必须把str转换为datetime。转换方法是通过datetime.strptime()实现，需要一个日期和时间的格式化字符串：
>>>fromdatetimeimportdatetime
>>>today=datetime.strptime('2019-11-2311:34:49','%Y-%m-%d%H:%M:%S')
>>>print(today)
2019-11-2311:34:49
>>>
字符串'%Y-%m-%d%H:%M:%S'规定了日期和时间部分的格式，注意转换后的datetime是没有时区信息的。
6、datetime转换为str
如果已经有了datetime对象，要把它格式化为字符串显示给用户，就需要转换为str，转换方法是通过strftime()实现的，同样需要一个日期和时间的格式化字符串：
>>>fromdatetimeimportdatetime
>>>now=datetime.now()
>>>print(now.strftime('%a,%b%d%H:%M'))
Sat,Nov2314:45
7、datetime加减
对日期和时间进行加减实际上就是把datetime往后或往前计算，得到新的datetime。加减可以直接用+和-运算符，不过需要导入timedelta这个类：
>>>fromdatetimeimportdatetime,timedelta >>>now=datetime.now() >>>now datetime.datetime(2019,11,23,14,49,49,739236) >>>now+timedelta(hours=5) datetime.datetime(2019,11,23,19,49,49,739236) >>>now-timedelta(days=1) datetime.datetime(2019,11,22,14,49,49,739236) >>>now-timedelta(days=3,hours=3) datetime.datetime(2019,11,20,11,49,49,739236)
可见，使用timedelta你可以很容易地算出前几天和后几天的时刻。
8、本地时间转换为UTC时间
本地时间是指系统设定时区的时间，例如北京时间是UTC+8:00时区的时间，而UTC时间指UTC+0:00时区的时间。
一个datetime类型有一个时区属性tzinfo，但是默认为None，所以无法区分这个datetime到底是哪个时区，除非强行给datetime设置一个时区：
>>>fromdatetimeimportdatetime,timedelta,timezone >>>time_utc=timezone(timedelta(hours=8))#创建时区UTC+8:00 >>>now=datetime.now() >>>now datetime.datetime(2019,11,23,14,55,5,901745) >>>now_utc=now.replace(tzinfo=time_utc)#强制设置为UTC+8:00 >>>now_utc datetime.datetime(2019,11,23,14,55,5,901745,tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0,28800)))
如果系统时区恰好是UTC+8:00，那么上述代码就是正确的，否则，不能强制设置为UTC+8:00时区。
9、时区转换
可以先通过utcnow()拿到当前的UTC时间，再转换为任意时区的时间：
>>>utc_time=datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc)#拿到UTC时间，并强制设置时区为UTC+0:00 >>>print(utc_time) 2019-11-2307:05:25.865221+00:00 >>> >>>bj_time=utc_time.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))#astimezone()将转换时区为东京时间 >>>print(bj_time) 2019-11-2316:05:25.865221+09:00 >>> >>>dj_time=utc_time.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))#转换时区为东京时间 >>>print(dj_time) 2019-11-2316:05:25.865221+09:00 >>> >>>dj_time2=bj_time.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))#将北京时间转换时区为东京时间 >>>print(dj_time2) 2019-11-2316:05:25.865221+09:00
时区转换的关键在于，拿到一个datetime时，要获知其正确的时区，然后强制设置时区，作为基准时间。
利用带时区的datetime，通过astimezone()方法，可以转换到任意时区。
注：不是必须从UTC+0:00时区转换到其他时区，任何带时区的datetime都可以正确转换，例如上述bj_time到dj_time2的转换。
小结
datetime表示的时间需要时区信息才能确定一个特定的时间，否则只能视为本地时间。
如果要存储datetime，最佳方法是将其转换为timestamp再存储，因为timestamp的值与时区完全无关。
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以上所述是小编给大家介绍的使用Python的datetime库处理时间(RPA流程)，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
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