基于Python获取城市近7天天气预报
这篇文章主要介绍了基于Python获取城市近7天天气预报,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
首先，我们打开中国天气网，找到黄石市近7天天气的网页。
http://www.weather.com.cn/weather/101200601.shtml
然后按F12开始分析网页结构，找到各个标签，并分析它们的作用。h1：日期；p：天气；tem-span：最高温；tem-i：最低温；win：风；em：风向；win-i：风力。
接下来，我们需要找到它的用户代理，即User-agent。
分析的差不多了，我们就开始写代码，下面是我写的全部代码及运行结果：
importre
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
defget_page(url):#获取URL
try:
headers={'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/75.0.3770.90Safari/537.36'}
r=requests.get(url,headers)
r.raise_for_status()
r.encoding=r.apparent_encoding
returnr.text
except:
return'出现异常'#异常处理，防止出现错误
defparse_page(html,weather_list):
soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
day_list=soup.find('ul','tclearfix').find_all('li')
fordayinday_list:
date=day.find('h1').get_text()
wea=day.find('p','wea').get_text()
ifday.find('p','tem').find('span'):#判断标签'p','tem'下是否有标签'span'，以此判断是否有最高温
tem_h=day.find('p','tem').find('span').get_text()
else:
tem_h=''#最高温
tem_l=day.find('p','tem').find('i').get_text()#最低温
win1=re.findall('(?<=title=").*?(?=")',str(day.find('p','win').find('em')))
win2='-'.join(win1)#风向，win1-win2
level=day.find('p','win').find('i').get_text()#风力
weather_list.append([date,wea,tem_l,tem_h,win2,level])
defprint_wea(weather_list):
s='\t'*3
print(s.join(('日期','天气','最低温','最高温','风向','风力')))
foriinweather_list:
print(i[0],'\t',i[1],'\t\t\t',i[2],'\t\t\t',i[3],'\t\t',i[4],'\t\t',i[5])#按格式输出
defmain():
url='http://www.weather.com.cn/weather/101200601.shtml'
html=get_page(url)
wea_list=[]
parse_page(html,wea_list)
print("\t\t\t\t\t\t\t\t\t黄石市近7天天气预报")
print_wea(wea_list)
if__name__=='__main__':
main()
在格式输出这方面，我的这份代码还存在着很大的缺陷，把它发出来，欢迎大家跟我一起讨论，改进。
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