Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例
本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图。分享给大家供大家参考，具体如下：
利用Python计算1000以内自然数的约数个数，然后通过matplotlib绘制统计图。
下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。
Python代码：
importcollections
importmatplotlib.pyplotasplt
defcountDivisors(num):
ans=1
x=2
whilex*x<=num:
cnt=1
whilenum%x==0:
cnt+=1
num/=x
ans*=cnt
x+=1
returnans*(1+(num>1))
MAXNUM=1000
x=range(1,MAXNUM)
y=map(countDivisors,x)
plt.subplot(2,1,1)
plt.title('DivisorsCount')
plt.xlim(0,MAXNUM)
plt.ylim(0,max(y)+1)
plt.scatter(x,y)
plt.grid(True)
plt.subplot(2,1,2)
plt.title('StatisticsofDivisorCount')
z=collections.Counter(y)
plt.bar(z.keys(),z.values(),align='center')
plt.grid(True)
plt.show()
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。