python中的数组赋值与拷贝的区别详解
具体的注解我已经写在了程序里面：通俗的解释了python里面的浅拷贝与深拷贝的不同，请看程序。
#-*-coding:utf-8-*-
importnumpyasnp
importcopyascp
importmatplotlib.pyplotasplt
importtime
importmath
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(241)
#定义一个多维数组
x=np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
print('x:{}'.format(x))
ax.plot(x)
ax1=fig.add_subplot(242)
#首先看一下浅拷贝，将x拷贝(赋值)给y
y=x
print('y:{}'.format(y))
ax1.plot(y)
#改变一下y中的任意一个索引的值，可以看到x也随着y一起改变了，
#这就是浅拷贝，原数组随着拷贝的对象的改变而改变了。
y[0,0]=9
print('y改变值:')
print(y)
ax2=fig.add_subplot(243)
ax2.plot(y)
print('x的值在y改变之后:')
print(x)
ax3=fig.add_subplot(244)
ax3.plot(x)
#下面来看一下深拷贝，py里面首先要导入copy这个包，这里用cp表示。
x=np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
print('\n\nx:{}'.format(x))
ax4=fig.add_subplot(245)
ax4.plot(x)
y=cp.copy(x)
print('y:{}'.format(y))
ax5=fig.add_subplot(246)
ax5.plot(y)
#随意改变y的某一个索引，可以看到，y改变了，但是x还是它自己
y[0,0]=9
print('y改变值:')
print(y)
ax6=fig.add_subplot(247)
ax6.plot(y)
print('x的值在y改变之后:')
print(x)
ax7=fig.add_subplot(248)
ax7.plot(x)
plt.show()
以上这篇python中的数组赋值与拷贝的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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