python3中rank函数的用法
网上存在这么一个例子
obj=pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4]) obj.rank()
输出为：
06.5 11.0 26.5 34.5 43.0 52.0 64.5 dtype:float64
之前一直没弄懂是啥意思这里解释下
rank表示在这个数在原来的向量中排第几名，有相同的数，按最小排序，取平均（默认）。这里解释下
06.5这里的0就是值得obj中的第一个数也就是7应该排名第七但是第六名和第七名都一样取平均值 11.0这里的1指的是obj中的第二个数也就是-5排名第一名（按最小值排序） 26.5以此类推 34.5 43.0 52.0 64.5 dtype:float64
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