Python Numpy 自然数填充数组的实现
今天学习Numpy时，想到了一个小问题。在Numpy中，随机生成array是比较容易的，用np.random.rand即可。如下
a=np.random.rand(3,4)
可得
array([[0.05301444,0.88175316,0.01061948,0.52498083], [0.51335312,0.60080174,0.66578974,0.88035774], [0.16772843,0.04972805,0.10598578,0.54610643]])
（有没有大神指点一下怎么样展示结果比较好，感谢！）
但是我想将一组自然数按顺序填充到array里面，需要怎么做呢？
在R语言里比较容易，将array里的data参数设为所需填充的自然数组成向量（比如（1:12）），再设置行列数即可，在Python里面好像没有找到类似的函数，np.array与R语言中的array不同，没有直接在该函数内设置行列的参数。我参考了R语言中的做法，先设定好data，再设定行列，分成两步来完成。
第一步先生成所需的自然数列a=np.arange(0,55)
通过a.shape可得(55,)
然后将a的shape进行重新分配a.reshape(11,-1)#11是行，-1是自动选择列
即可得到想要的结果
array([[0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9], [10,11,12,13,14], [15,16,17,18,19], [20,21,22,23,24], [25,26,27,28,29], [30,31,32,33,34], [35,36,37,38,39], [40,41,42,43,44], [45,46,47,48,49], [50,51,52,53,54]])
不知道这样做对不对，仅仅是我的想法。如果有大神愿意指点一下小白，十分感谢！
以上这篇PythonNumpy自然数填充数组的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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