python中从for循环延申到推导式的具体使用

2023-08-05 06:13:04 164

本文采用循序渐进的写法，逐步递进.

传统for循环：

#获取1到1000000的偶数
#采用传统写法（俗称普通解析）
foriinrange(1,10**6+1):
if(i%2==0):
print(i)
#程序运行结果：
#2
#4
#.
#.
#.
#1000000

总结（从直观上对代码进行评价）：能完成要求，但是代码不够简洁.

改进后的代码，采用列表推导式：

#获取1到1000000的偶数
#采用列表推导式（俗称列表解析）
print([iforiinrange(1,10**6+1)ifi%2==0])
#程序运行结果：
#2
#4
#.
#.
#.
#1000000

我们再来从代码运行速度上评价代码.

传统for循环的运行速度：

#采用clock（）函数进行测量代码运行时间
#用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间，用来衡量不同程序的耗时，比time.time()更精确
importtime
cpu_start=time.clock()
foriinrange(1,10**6+1):
if(i%2==0):
print(i)
cpu_end=time.clock()
print("程序运行时间:",cpu_end-cpu_start)
#程序运行结果：
#2
#4
#.
#.
#.
#1000000
#程序运行时间:2.1866424
#注意：编译器在3.3-3.8之间的会报一个警告：DeprecationWarning:time.clockhasbeendeprecatedinPython3.3andwillberemovedfromPython3.8:usetime.perf_counterortime.process_timeinstead
#因为python3.3以后不被推荐使用，该方法依赖操作系统，建议使用per_counter(返回系统运行时间)或process_time(返回进程运行时间)代替

采用列表推导式的运行速度：

#采用clock（）函数进行测量代码运行时间
#用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间，用来衡量不同程序的耗时，比time.time()更精确
importtime
cpu_start=time.clock()
print([iforiinrange(1,10**6+1)ifi%2==0])
cpu_end=time.clock()
print("程序运行时间:",cpu_end-cpu_start)
#程序运行结果：
#[2,4,6,8...1000000]
#程序运行时间:0.005884400000000012
#注意：编译器在3.3-3.8之间的会报一个警告：DeprecationWarning:time.clockhasbeendeprecatedinPython3.3andwillberemovedfromPython3.8:usetime.perf_counterortime.process_timeinstead
#因为python3.3以后不被推荐使用，该方法依赖操作系统，建议使用per_counter(返回系统运行时间)或process_time(返回进程运行时间)代替

总结（从代码运行速度上进行评价）：很明显采用列表推导式的代码，运行速度是更胜一筹的.

结论：

1.编译器会优化，不会因为简写而影响效率，反而因优化提高了效率.
2.减少程序员工作量，减少出错.
3.即简化了代码,又增强了代码的可读性.

那么存在列表解析式是否存在集合推导式，字典推导式，元组推导式，我们来一探究竟吧！这里就不再探究他们的运行速度了！

集合推导式：

#集合推导式
#获取1到1000000的偶数
x={iforiinrange(1,10**6+1)ifi%2==0}
type(x)
#输出结果：
#{2,4,6,8...1000000}
#

字典推导式：

#获取值是偶数的所有键值对形成的字典
#采用传统方法
dict={'名字1':1,'名字二':2,'名字三':3,'名字四':4}
dict_x={}
fori,jindict.items():
if(j%2==0):
dict_x[i]=j
print(dict_x)
print(type(dict_x))
#{'名字二':2,'名字四':4}
#

#获取值是偶数的所有键值对形成的字典
#字典推导式
#方法一
#采用zip函数与for循环将两个列表的值逐步遍历作为字典的键与值
x={i:jfori,jinzip(["名字1","名字二","名字三","名字四"],[1,2,3,4])ifj%2==0}
print(x)
print(type(x))
#运行结果：
#{'名字二':2,'名字四':4}
#

#方法二
#获取值是偶数的所有键值对形成的字典
#采用items()函数进行迭代遍历
dict={'名字1':1,'名字二':2,'名字三':3,'名字四':4}
x={i:jfori,jindict.items()ifj%2==0}
print(x)
print(type(x))
#运行结果：
#{'名字二':2,'名字四':4}
#

元组推导式：

#获取1到1000000的偶数
x=(iforiinrange(1,10**6+1)ifi%2==0)
print(x)
type(x)
#输出结果：
#at0x00000241FFAB2750>
#

咦！前面都返回数组或者集合或字典，这个怎么返回了生成器（genexpr）,这是因为元组是不可变的。我们来访问一下里面的元素把！

#获取值是偶数的所有键值对形成的字典
x=(iforiinrange(1,10**6+1)ifi%2==0)
foriinx:
print(i)
#输出结果：
#2
#4
#.
#.
#.
#1000000

总结：推导式虽然有很多优点，但是唯一不足的就是局部变量的可读性不高.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

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