windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析
这篇文章主要介绍了windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、背景
最近因项目需要，学习任务队列Celery的用法;
二、测试使用环境：
1.Windows7x64
2.Python==3.7.5
3.celery==4.3.0
4.redis=3.3.11
5.eventlet==0.25.1==>pipinstalleventlet(windows环境必须安装)
6.IDE为pycharm
三、关于celery的安装和卸载处理
pipinstallcelery#安装
pipinstallcelery==3.1.25#指定安装版本
pipuninstallcelery#卸载
四、Celery分为3个部分
1.worker部分负责任务的处理，即工作进程（我的理解工作进程就是你写的python代码，当然还包括python调用系统工具功能）
2.broker部分负责任务消息的分发以及任务结果的存储，这部分任务主要由中间数据存储系统完成，比如消息队列服务器RabbitMQ、redis、
3.Celery主类，进行任务最开始的指派与执行控制，他可以是单独的python脚本，也可以和其他程序结合，应用到django或者flask等web框架里面以及你能想到的任何应用
五、上代码:
1.创建Celery实例tasks.py：
#-*-coding:utf-8-*-
#使用celery
importtime
fromceleryimportCelery
importredis
#创建一个Celery类的实例对象
app=Celery('celery_tasks.tasks',broker='redis://:topsky@127.0.0.1:6379/1')
@app.task
defadd(a,b):
count=a+b
print('任务函数正在执行....')
time.sleep(5)
returncount
2.调用celery任务代码:
fromcelery_tasks.tasksimportadd defnotity(a,b): #result=a+b result=add.delay(a,b) returnresult if__name__=='__main__': result=notity(3,5) print(result)
六、执行worker
1.创建一个worker，等待处理队列中的任务，打开WindowsPowerShell终端以管理员身份运行，cd到E:\SvnCode\myCode目录中，
2.执行命令：celery-Acelery_tasks.tasksworker-linfo-Peventlet
参数解释，命令中-A参数表示的是CeleryAPP的名称celery_tasks，这个实例中指的就是tasks.py,后面的tasks就是APP的名称，worker是一个执行任务角色，后面的loglevel=info记录日志类型默认是info,这个命令启动了一个worker,用来执行程序中add这个加法任务（task），-Peventlet是防止在windows环境下出现
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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