Python函数的默认参数设计示例详解
在Python教程里，针对默认参数，给了一个“重要警告”的例子：
deff(a,L=[]): L.append(a) returnL print(f(1)) print(f(2)) print(f(3))
默认值只会执行一次，也没说原因。会打印出结果：
[1]
[1,2]
[1,2,3]
因为学的第一门语言是Ruby，所以感觉有些奇怪。但肯定的是方法f一定储存了变量L。
准备知识：指针
p指向不可变对象，比如数字。则相当于p指针指向了不同的内存地址。
p指向的是可变对象，比如list。list自身的改变，并不会改变list对象自身所在的内存地址。所以p指向的内存地址不变。
>>>p=1 >>>id(p) >>>p=p+1 >>>id(p) >>>p=11 >>>id(p) >>>p=[] >>>id(p) >>>p.append(11) >>>id(p)
根本原因
Python函数的参数默认值，是在编译阶段就绑定了。（写代码时就定义了。）
下面是一段从PythonCommonGotchas中摘录的原因解释：
Python'sdefaultargumentsareevaluatedoncewhenthefunctionisdefined,noteachtimethefunctioniscalled(likeitisinsay,Ruby).Thismeansthatifyouuseamutabledefaultargumentandmutateit,youwillandhavemutatedthatobjectforallfuturecallstothefunctionaswell.
由此可知：
- 在运行代码时，运行到函数定义时，默认参数的表达式就被执行了。
- 函数调用时，不会再次运行默认参数的表达式。⚠️这点和Ruby完全不同。
- 由此可知，如果默认参数，指向一个不变对象，例如L=1。那么在函数调用时，在函数体内对L重新赋值，L其实是一个新的指针,指向的是一个新的内存地址。而原来默认参数L本身及指向的内存地址，已经储存在最开始编译时的函数定义中。可以用__default__查看。
- 如果默认参数指向的是一个可变对象，如list,那么L.append(a)是对可变对象自身的修改，L指向的内存地址不变。所以每次调用函数，默认参数取出的都是这个内存地址的对象。
第三条，修改上面的例子：
deff(a,L=1):
L=a
print(id(L))
returnL
print("self",id(f.__defaults__[0]))
print(f(1))
print("self",id(f.__defaults__[0]))
print(f(33))
print("self",id(f.__defaults__[0]))
#运行结果：
self4353170064
1
self4353170064
33
self4353170064
默认参数L，在编译阶段就绑定了，储存在__default__内。函数体内的L=a表达式，生成的是新的变量。返回的L是新的变量，和默认参数无关。
第四条，还是上面的例子,改一下默认参数的类型为可变对象list:
deff(a,L=[]):
L.append(a)
print(id(L))
returnL
#L=f(1)
print("self",id(f.__defaults__[0]))
print(f(1))
print("self",id(f.__defaults__[0]))
print(f(33))
print("self",id(f.__defaults__[0]))
#返回结果 self4337586048 [1] self4337586048 [1,33] self4337586048
由id号可知，返回的是默认参数自身。
如何避免这个陷阱带来不必要麻烦
deff(a,L=None): ifLisNone: L=[] L.append(a) returnL
为什么Python要这么设计
StackOverflow上争论很多。
Ruby之所以没有这个问题，我想是因为Ruby的def关键字定义了一个封闭作用域，任何数据都必须通过参数传入到方法内，才能用。
和Ruby比，Python参数的作用被大大消弱了。Python的出现晚于Ruby，其创始人肯定参考了Ruby的设计。抛弃了这个设计，选择了类似javascript的函数方式。def定义的函数，执行时是可以接收外部作用域的变量的。
有观点认为：
出于Python编译器的实现方式考虑，函数是一个内部一级对象。而参数默认值是这个对象的属性。在其他任何语言中，对象属性都是在对象创建时做绑定的。因此，函数参数默认值在编译时绑定也就不足为奇了。
本文参考了：http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/#toc1，并加入了自己的理解。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对毛票票的支持。
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