python 申请内存空间,用于创建多维数组的实例
以三维数组为例
先申请1个一维数组空间：
mat=[None]*d1
d1是第一维的长度。
再把mat中每个元素扩展为第二维的长度：
foriinrange(len(mat)): mat[i][j]=[None]*d2
类似的，把mat中每个元素扩展为第三维的大小：
foriinrange(len(mat)): forjinrange(len(mat[0]): mat[i][j]=[None]*d3
以上是创建的“数组”其实是list类，不是严格意义的数组。
用numpyarray创建2*3*4数组：
原始方法
先创建含2个元素（第一维）的一维数组，把3*4数组塞进这2个元素的位置。
x=np.array([[3*4数组],[3*4数组]])
类似的，
x=np.array([[[4个元素的一维数组],[4个元素的一维数组],[4个元素的一维数组]],[[4个元素的一维数组],[4个元素的一维数组],[4个元素的一维数组]]])
用其他函数
np.zeros((2,3,4))#参数为一个元祖（2,3,4） np.zeros_like(anotherArray)#创建与anotherArray同维度的数组，不复制anotherArray的元素，以0填充.
类似的还有
np.ones,np.ones_like
np.empty,np.empty_like
np.eye(n)
以上这篇python申请内存空间,用于创建多维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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