Python 矩阵转置的几种方法小结
我就废话不多说了,直接上代码吧!
#Python的matrix转置 matrix=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] defprintmatrix(m): foreleinm: foriinele: print("%2d"%i,end="") print() #1、利用元祖的特性进行转置 deftransformMatrix(m): #此处巧妙的先按照传递的元祖m的列数,生成了r的行数 r=[[]foriinm[0]] foreleinm: foriinrange(len(ele)): #【重点】:此处利用m的第ele行i列,并将该值追加到r的i行上;巧妙的利用了i r[i].append(ele[i]) #printmatrix(r)#方便查看数组是怎么赋值的,如不需要可注释掉 #print("*"*20)#打印分隔符 returnr #2、利用zip函数生成转置矩阵 deftransformMatrix1(m): returnzip(*m) #3、利用numpy模块的transpose方法 deftransformMatrix2(m): importnumpy returnnumpy.transpose(m).tolist() print("第一种方法结果展示") printmatrix(transformMatrix(matrix)) print("第二种方法结果展示") printmatrix(transformMatrix1(matrix)) print("第二种方法的简洁代码展示") printmatrix(zip(*matrix))#为了代码更简洁,可以不用transformMatrix1函数,直接打印 print("第三种方法的结果展示") printmatrix(transformMatrix2(matrix))
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