java开放地址法和链地址法解决hash冲突的方法示例
hashMap对各位小伙们来说，没有不知道的了，使用过的人想必或多或少的都了解一点hashMap的底层实现原理，总结来说就是，数组+链表，至于源码的实现，大家可参看源码，今天想说的是hashMap是怎么解决hash冲突的呢？
首先看一张图，
从这张图也大概可以看出来，hashMap维护的是一个数组，数组里面的每个单元又是一个个链表，那么为什么会产生hash冲突呢？这也就是接下来要探讨的问题。
既是数组，必然会有长度，当我们在往数组中插入数据的时候，不管是什么类型的数据，对于数组来说，就是占据了某个下标对应的空间，那么当加入的数据越来越多的时候，是否会出现多个数据占据同一个位置呢？答案是肯定的，这就是hash冲突产生的原始因素；
首先，我们先弄清楚几个概念，对于hashMap或者其他类似的map来说，我们往里面添加数据的时候，并不是直接往数组里面加，而是通过计算这个插入数据的hash值，即通过一个hash的算法，然后把这个值加进去，以后再去查找数据的时候，hashMap同样会根据你的key，倒推出这个hash值然后取出数据，即这个hash值可以理解为插入值对应的数组下表；
但通过实验我们可以发现，hash函数计算不同的key的时候，可能得到相同的hash值，这样一来，如果再用这个hash值作为数组的标识这个值的下标，就无法定位这个值了，这个时候冲突就发生了；
下面我们用代码来模拟一下这个使用开发地址法解决hash冲突的问题，首先定义一个对象，这里为Info,为了更接近真实场景，我们这里的属性都为字符串，
什么是开放地址法呢？
当冲突发生的时候，通过查找数组的一个空位，将数据插入进去，而不再用hash函数计算获取数的下标，这个方法就叫做开发地址法；
publicclassInfo{
privateStringkey; //关键字，或者能标识对象的唯一属性
privateStringname; //值域
publicInfo(Stringkey,Stringname){
this.key=key;
this.name=name;
}
publicStringgetKey(){
returnkey;
}
publicvoidsetKey(Stringkey){
this.key=key;
}
publicStringgetName(){
returnname;
}
publicvoidsetName(Stringname){
this.name=name;
}
}
接下来手工写一个hashTable，用于模拟hashMap,
/**
*模拟hashMap
*
*/
publicclassHashTable{
privateInfo[]arr;
/**
*默认的构造方法
*/
publicHashTable(){
arr=newInfo[100];
}
/**
*指定数组初始化大小
*/
publicHashTable(intmaxSize){
arr=newInfo[maxSize];
}
/**
*插入数据
*/
publicvoidinsert(Infoinfo){
//获得关键字
Stringkey=info.getKey();
//关键字所自定的哈希数
inthashVal=hashCode(key);
//如果这个索引已经被占用，而且里面是一个未被删除的数据
while(arr[hashVal]!=null&&arr[hashVal].getName()!=null){
//进行递加，避免漏找
++hashVal;
//循环
hashVal%=arr.length;
}
arr[hashVal]=info;
}
/**
*查找数据
*/
publicInfofind(Stringkey){
inthashVal=hashCode(key);
while(arr[hashVal]!=null){
if(arr[hashVal].getKey().equals(key)){
returnarr[hashVal];
}
++hashVal;
hashVal%=arr.length;
}
returnnull;
}
/**
*删除数据
*/
publicInfodelete(Stringkey){
inthashVal=hashCode(key);
//循环查找，数组中下标为hashVal的值，没有找到返回null
while(arr[hashVal]!=null){
if(arr[hashVal].getKey().equals(key)){
Infotmp=arr[hashVal];
tmp.setName(null);
returntmp;
}
++hashVal; //由于数组的值是连续的，为了避免漏找，需要依次往下找
hashVal%=arr.length;
}
returnnull;
}
/**
*获得关键字的hash值，也可以自定义
*/
publicinthashCode(Stringkey){
BigIntegerhashVal=newBigInteger("0");
BigIntegerpow27=newBigInteger("1");
for(inti=key.length()-1;i>=0;i--){
intletter=key.charAt(i)-96;
BigIntegerletterB=newBigInteger(String.valueOf(letter));
hashVal=hashVal.add(letterB.multiply(pow27));
pow27=pow27.multiply(newBigInteger(String.valueOf(27)));
}
returnhashVal.mod(newBigInteger(String.valueOf(arr.length))).intValue();
}
}
可以看到，我们是通过对要插入的数值先进行hash编码，再对数值的长度进行取模i，这样得到的位置总能够落在数值的长度内，
里面有个地方可能不太好理解，就是在插入数据的时候，我们使用while循环进行插入，既然是开发地址，也就是说数组的每一个闲置的空间我们都能使用，前提是这个位置没有被其他的值占用，由于数组是连续的，所以我们需要循环的去寻找一个这样的位置，所以才有++hashVal这段代码，直到找到了一个空位，然后我们把数据插入进去，
运行测试main方法，我们看到，数据成功插入，但通过hash函数计算得到的“a”和"ct"却是一样的，再一次印证了我们前面所说的问题，
以上便是所说的采用开发地址法解决hash冲突的解决方法，但这样就万无一失了吗？
我们考虑一下，数据的长度是有限的，但我们可能会往数组里面添加很多数据进去，数组总有被填满的时候，那样开发地址法也不管用了，当然，实际业务中，如果可以预料数据的大小，我们可以采用这样的方式解决部分问题，但问题是这样确实不是万无一失的解决办法，
更合适的方式是什么呢？其实就是hashMap中使用较多的链地址法，也就是一开始我们图中展示的，基本结构仍然是一个数组，但是数组的每个单元维护的不再是一个个数据，而是一个个链表，也就是类似于linkedList这样的结构,当新插入的多个数据通过计算hash函数得到的是相同的数组下标时候，我们只需要把值往这个索引位置维护的链表中插入即可，什么是链地址法呢？
**
在hash表每个单元中设置链表，某个要插入的数据项的关键字还是像通常那样映射到hash表的某个单元中，而数据项的本身则被插入到该单元维护的链表中；
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下面用代码来实现一下这个过程，同上面所有不同的是，链表中的结构我们通过是维护者一个个节点，即Node，对链表结构不熟悉的同学可以先自行百度一下，不是很难，
1、定义一个对象Info,
publicclassInfo{
privateStringkey;
privateStringname;
publicInfo(Stringkey,Stringname){
this.key=key;
this.name=name;
}
publicStringgetKey(){
returnkey;
}
publicvoidsetKey(Stringkey){
this.key=key;
}
publicStringgetName(){
returnname;
}
publicvoidsetName(Stringname){
this.name=name;
}
}
2、定义一个Node作为链表中的基本存储单元，
publicclassNode{
//数据域
publicInfoinfo;
//指针域,指向对下一个节点引用
publicNodenext;
publicNode(Infoinfo){
this.info=info;
}
}
3、定义一个链表，
/**
*模拟linkedList
*
*@authorasus
*
*/
publicclassLinkList{
//头结点
privateNodefirst;
publicLinkList(){
first=null;
}
//插入一个节点
publicvoidinsertFirst(Infoinfo){
Nodenode=newNode(info);
node.next=first;
first=node;
}
//删除一个节点，在头结点后进行删除
publicNodedeleteFirst(){
Nodetemp=first;
first=temp.next;
returntemp;
}
/**
*查找方法
*/
publicNodefind(Stringkey){
Nodecurrent=first;
while(!key.equals(current.info.getKey())){
if(current.next==null){
returnnull;
}
current=current.next;
}
returncurrent;
}
/**
*删除方法
*/
publicNodedelete(Stringkey){
Nodecurrent=first;
Nodeprevious=first;
while(!key.equals(current.info.getKey())){
if(current.next==null){
returnnull;
}
previous=current;
current=current.next;
}
if(current==first){
first=first.next;
}else{
previous.next=current.next;
}
returncurrent;
}
}
4、模拟hashMap的几个方法，
publicclassHashTable{
privateLinkList[]arr;
/**
*默认的构造方法
*/
publicHashTable(){
arr=newLinkList[100];
}
/**
*指定数组初始化大小
*/
publicHashTable(intmaxSize){
arr=newLinkList[maxSize];
}
/**
*插入数据
*/
publicvoidinsert(Infoinfo){
Stringkey=info.getKey();
//获取关键字的自定义hash函数
inthashVal=hashCode(key);
if(arr[hashVal]==null){ //如果数组某个单元的位置为空，则需要重新构造一个linkList
arr[hashVal]=newLinkList();
}
arr[hashVal].insertFirst(info);
}
/**
*查找数据
*/
publicInfofind(Stringkey){
inthashVal=hashCode(key);
returnarr[hashVal].find(key).info;
}
/**
*删除数据
*/
publicInfodelete(Stringkey){
inthashVal=hashCode(key);
returnarr[hashVal].delete(key).info;
}
/**
*自定义计算hash的函数
*/
publicinthashCode(Stringkey){
BigIntegerhashVal=newBigInteger("0");
BigIntegerpow27=newBigInteger("1");
for(inti=key.length()-1;i>=0;i--){
intletter=key.charAt(i)-96;
BigIntegerletterB=newBigInteger(String.valueOf(letter));
hashVal=hashVal.add(letterB.multiply(pow27));
pow27=pow27.multiply(newBigInteger(String.valueOf(27)));
}
returnhashVal.mod(newBigInteger(String.valueOf(arr.length))).intValue();
}
}
和上面开发地址法插入数据和查找数据不同，此种方式进行数据查找的时候，其实是进行两次查到的，第一次定位数组中的位置，第二次去到链表中，调用链表的查找方法进行查找，这一点值得注意，插入和删除的思想也是类似，
下面我们来测试一下，可以看到，依然达到了效果，说明我们模拟的链地址法也生效了，
以上就是通过开发地址法和链地址法解决hash冲突的两种方式，希望对大家理解hashMap的底层原理有所帮助…感谢观看！也希望大家多多支持毛票票。
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