python实现智能语音天气预报
python编写的语音天气预报
本系统主要包括四个函数:
1、获取天气数据
1、输入要查询天气的城市
2、利用urllib模块向中华万年历天气api接口请求天气数据
3、利用gzip解压获取到的数据,并编码utf-8
4、利用json转化成python识别的数据,返回为天气预报数据复杂形式的字典(字典中的字典)
2、输出当天天气数据
1、格式化输出当天天气,包括:天气状况,此时温度,最高温度、最低温度,风级,风向等。
3,语音播报当天天气
1、创建要输出的语音文本(weather_forecast_txt)
2、利用百度的语音合成模块AipSpeech,合成语音文件
3,利用playsound模块播放语音
4、未来几天温度变化趋势
1、创建未来几天高低温数据的字典
2,利用matplotlib模块,图形化温度变化趋势
5、代码
#导入必要模块 importurllib.parse importurllib.request importgzip importjson importplaysound fromaipimportAipSpeech importmatplotlib.pyplotasplt importre #设置参数,图片显示中文字符,否则乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #定义获取天气数据函数 defGet_weather_data(): print('------天气查询------') city_name=input('请输入要查询的城市名称:') url='http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+urllib.parse.quote(city_name) weather_data=urllib.request.urlopen(url).read() #读取网页数据 weather_data=gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8') ##解压网页数据 weather_dict=json.loads(weather_data) returnweather_dict #定义当天天气输出格式 defShow_weather(weather_data): weather_dict=weather_data ifweather_dict.get('desc')=='invilad-citykey': print('你输入的城市有误或未收录天气,请重新输入...') elifweather_dict.get('desc')=='OK': forecast=weather_dict.get('data').get('forecast') print('日期:',forecast[0].get('date')) print('城市:',weather_dict.get('data').get('city')) print('天气:',forecast[0].get('type')) print('温度:',weather_dict.get('data').get('wendu')+'℃') print('高温:',forecast[0].get('high')) print('低温:',forecast[0].get('low')) print('风级:',forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0]) print('风向:',forecast[0].get('fengxiang')) weather_forecast_txt='您好,您所在的城市%s,'\ '天气%s,'\ '当前温度%s,'\ '今天最高温度%s,'\ '最低温度%s,'\ '风级%s,'\ '温馨提示:%s'%\ ( weather_dict.get('data').get('city'), forecast[0].get('type'), weather_dict.get('data').get('wendu'), forecast[0].get('high'), forecast[0].get('low'), forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0], weather_dict.get('data').get('ganmao') ) returnweather_forecast_txt,forecast #定义语音播报今天天气状况 defVoice_broadcast(weather_forcast_txt): weather_forecast_txt=weather_forcast_txt APP_ID=你的百度语音APP_ID API_KEY=你的百度语音API_KEY SECRET_KEY=你的百度语音SECRET_KEY client=AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY) print('语音提醒:',weather_forecast_txt) #百度语音合成 result=client.synthesis(weather_forecast_txt,'zh',1,{'vol':5}) ifnotisinstance(result,dict): withopen('sound2.mp3','wb')asf: f.write(result) f.close() #playsound模块播放语音 playsound.playsound(r'C:\Users\ban\Desktop\bsy\sound2.mp3') #未来四天天气变化图 defFuture_weather_states(forecast): future_forecast=forecast dict={} #获取未来四天天气状况 foriinrange(5): data=[] date=future_forecast[i]['date'] date=int(re.findall('\d+',date)[0]) data.append(int(re.findall('\d+',future_forecast[i]['high'])[0])) data.append(int(re.findall('\d+',future_forecast[i]['low'])[0])) data.append(future_forecast[i]['type']) dict[date]=data data_list=sorted(dict.items()) date=[] high_temperature=[] low_temperature=[] foreachindata_list: date.append(each[0]) high_temperature.append(each[1][0]) low_temperature.append(each[1][1]) fig=plt.plot(date,high_temperature,'r',date,low_temperature,'b') plt.xlabel('日期') plt.ylabel('℃') plt.legend(['高温','低温']) plt.xticks(date) plt.title('最近几天温度变化趋势') plt.show() #主函数 if__name__=='__main__': weather_data=Get_weather_data() weather_forecast_txt,forecast=Show_weather(weather_data) Future_weather_states(forecast) Voice_broadcast(weather_forecast_txt)
6、最终效果
以上这篇python实现智能语音天气预报就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:czq8825#qq.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。