matplotlib绘制多个子图(subplot)的方法
在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下：
subplot(numRows,numCols,plotNum)
图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？
如果numRows＝3，numCols＝2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。这时，当plotNum＝1时，表示的坐标为（1，3），即第一行第一列的子图；
importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #分成2x2，占用第一个，即第一行第一列的子图 plt.subplot(221) #分成2x2，占用第二个，即第一行第二列的子图 plt.subplot(222) #分成2x1，占用第二个，即第二行 plt.subplot(212) plt.show()
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp #plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro') #plt.axis([0,6,0,20]) #plt.show() #t=np.arange(0.,5.,0.2) #plt.plot(t,t,'r--',t,t**2,'bs',t,t**3,'g^') deff(t): returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) t1=np.arange(0,5,0.1) t2=np.arange(0,5,0.02) plt.figure(12) plt.subplot(221) plt.plot(t1,f(t1),'bo',t2,f(t2),'r--') plt.subplot(222) plt.plot(t2,np.cos(2*np.pi*t2),'r--') plt.subplot(212) plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16]) plt.show()
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