pd.DataFrame统计各列数值多少的实例
如下所示：
.count()#非空元素计算 .min()a#最小值 .max()#最大值 .idxmin()#最小值的位置，类似于R中的which.min函数 .idxmax()#最大值的位置，类似于R中的which.max函数 .quantile(0.75)#75%分位数 .sum()#求和 .mean()#均值 .median()#中位数 .mode()#众数 .var()#方差 .std()#标准差 .mad()#平均绝对偏差 .skew()#偏度 .kurt()#峰度 .describe()#一次性输出多个描述性统计指标
如果你想统计各个列大于0的元素个数：
data[data>0].count()
会出现各个属性（列）大于零的个数
data[data['A']>0].count()
列A大于0的个数
这里说明，data的数据格式必须是DataFrame
pd.Series().value_counts()，会统计各个类的统计值。
我们在用这些函数时，会迷茫，不知道什么时候value_counts()，什么时候count()
这和前面的数据形式是有关的，只要前面是Series数据，要用value_counts()，前面数据形式是DataFrame要用count()
以上这篇pd.DataFrame统计各列数值多少的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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