python二分法查找算法实现方法【递归与非递归】
本文实例讲述了python二分法查找算法实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
二分法查找
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
二分法查找实现
(非递归实现)
defbinary_search(alist,item): first=0 last=len(alist)-1 whilefirst<=last: midpoint=(first+last)/2 ifalist[midpoint]==item: returnTrue elifitem(递归实现)
defbinary_search(alist,item): iflen(alist)==0: returnFalse else: midpoint=len(alist)//2 ifalist[midpoint]==item: returnTrue else: ifitem运行结果:
False
True时间复杂度
- 最优时间复杂度:O(1)
- 最坏时间复杂度:O(logn)
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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