python-numpy-指数分布实例详解
如下所示：
#Seedrandomnumbergenerator
np.random.seed(42)
#Computemeanno-hittertime:tau
tau=np.mean(nohitter_times)
#Drawoutofanexponentialdistributionwithparametertau:inter_nohitter_time
inter_nohitter_time=np.random.exponential(tau,100000)
#PlotthePDFandlabelaxes
_=plt.hist(inter_nohitter_time,
bins=50,normed=True,histtype='step')
_=plt.xlabel('Gamesbetweenno-hitters')
_=plt.ylabel('PDF')
#Showtheplot
plt.show()
指数分布的拟合
#CreateanECDFfromrealdata:x,y
x,y=ecdf(nohitter_times)
#CreateaCDFfromtheoreticalsamples:x_theor,y_theor
x_theor,y_theor=ecdf(inter_nohitter_time)
#Overlaytheplots
plt.plot(x_theor,y_theor)
plt.plot(x,y,marker='.',linestyle='none')
#Marginsandaxislabels
plt.margins(0.02)
plt.xlabel('Gamesbetweenno-hitters')
plt.ylabel('CDF')
#Showtheplot
plt.show()
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