python 多维高斯分布数据生成方式
我就废话不多说了，直接上代码吧！
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
defgen_clusters():
mean1=[0,0]
cov1=[[1,0],[0,10]]
data=np.random.multivariate_normal(mean1,cov1,100)
mean2=[10,10]
cov2=[[10,0],[0,1]]
data=np.append(data,
np.random.multivariate_normal(mean2,cov2,100),
0)
mean3=[10,0]
cov3=[[3,0],[0,4]]
data=np.append(data,
np.random.multivariate_normal(mean3,cov3,100),
0)
returnnp.round(data,4)
defsave_data(data,filename):
withopen(filename,'w')asfile:
foriinrange(data.shape[0]):
file.write(str(data[i,0])+','+str(data[i,1])+'\n')
defload_data(filename):
data=[]
withopen(filename,'r')asfile:
forlineinfile.readlines():
data.append([float(i)foriinline.split(',')])
returnnp.array(data)
defshow_scatter(data):
x,y=data.T
plt.scatter(x,y)
plt.axis()
plt.title("scatter")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
data=gen_clusters()
save_data(data,'3clusters.txt')
d=load_data('3clusters.txt')
show_scatter(d)
以上这篇python多维高斯分布数据生成方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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