Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例
我就废话不多说了，直接上代码吧！
#-*-coding:utf-8-*- importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt catering_sale='../data/catering_sale.xls' data=pd.read_excel(catering_sale,index_col=u'日期')#指定日期列为索引，data类型为DataFrame plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#指定字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#显示负号 plt.figure() p=data.boxplot(return_type='dict')#画箱式图 x=p['fliers'][0].get_xdata()#fliers为异常值标签，get_xdata()与get_ydata()用来获取横纵坐标数组 y=p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() #使用annotate添加注释，xy表示标注点坐标,xytext表示注释坐标 foriinrange(len(x)): ifi>0: plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i])) else: plt.annotate(y[i],xy=(x[i],y[i]),xytext=(x[i]+0.08,y[i])) plt.show()
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