这篇文章主要介绍了Python远程开发环境部署与调试过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、下载相应开发工具
Pycharm：下载地址
二、部署开发机
一般在工作过程中，开发环境并不是本地环境，而是指在开发机；因为，有很多依赖本地部署非常麻烦，而开发机中则内置了很多相关的服务
三、代码自动化部署
由于我们在本地进行代码编辑、在开发机中进行代码的运行及调试，因此，需要一种很方便的方式进行代码的远程自动化部署Pycharm基于SFTP的自动化部署
Pycharm中集成了基于SFTP的自动化部署方案，可以实时将改动的代码部署于线上服务器。
AddServer
配置路径：Tools->Deployment->Configuration->Add(左上角加号):Type选择SFTP
Connection
说明：
SFTPhost：开发给的IP
Rootpath：当前代码及依赖的架包等共同的父目录（在头条，源代码一般部署在/opt/tiger目录下，请确保当前的用户在该目录拥有读写权限）
Username：登录开发集的用户名
Authtype：使用Keypair可以很方便的进行登录Mapping
Deloyment
path：源码上传到服务器时的目录因为在Configuration中我们已经配置了Rootpath，因此，此处的Deloymentpath选择相对的根目录即可配置自动上传
Tools->Deployment->AutomaticUpload(always)即可自动将修改的代码上传至服务器中
说明：点击Uploadto***即可将当前代码手动上传至开发机
四、远程调试环境
现在我们的代码在开发机中运行，在开发过程中，我们需要对我们开发的代码进行高效的调试，检查代码逻辑的正确性。远程调试方法有两种：远程调试和查看Log远程Debug的有点在于将开发机当做本地环境，可以实时跟踪检查点的数据结果、实时查看日志配置ProjectInterpreter
配置远程服务器
Preference->Project->ProjectInterpreter->Add->SSHInterpreter->Exsitingserverconfiguration由于我们在之前已经配置了DeploymentConfigurationConnection，因此只要选择对应的DeploymentConfiguration即可
配置Interpreter
Interpreter:在下一步中选择对应的python执行器，由于头条真对MySQLdb等做了服务发现等相关的修改，该修改后的架包放置于：/opt/tiger/ss_lib/python_package/bin/python下，因此，可以选择该Python执行器作为Interpreter或者生成自己的envSyncfolders:选择自己在服务器中存放源码的目录
五、远程运行及调试
远程运行如本地环境一般运行python程序即可配置相关依赖由于项目需要许多外部依赖，如果尽在PYTHONPATH中配置对应的路径会存在几个问题：
多个项目公用PYTHONPATH会相互影响
无法再外部依赖内进行远程debug，因此无法了解内部运行情况
本地与远程依赖关联方法如下：
配置本地依赖
将相应的依赖下载到本地，并AddContentRoot
Preference->Project->ProjectStructure->AddContentRoot选择下载到本地的依赖
依赖远程关联由于大部分的依赖在/opt/tiger下，因此不需要下载；如果该目录下不存在，则可以选择从git中下载，一般存在目录都会放在/opt/tiger下
Pathmapping
在Run->EditConfigurations下配置对应的Pathmapping，配置依赖的本地和远程地址即可。
现在就可以像在本地一样debug你的代码了！！！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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