Python imageio读取视频并进行编解码详解
读视频和写视频一直由于编解码的问题给程序员造成很多麻烦。对此进行了一些探索。用Python读取视频有两种主要方法，分别是基于imageio库和OpenCV，其中OpenCV加上ffmpeg的安装编译很麻烦，推荐大家使用第一种方法，不过大家也可依据自己的需求进行使用。
方法一：使用imageio库
1.一般imageio库Anconda自带的有，不用我们单独安装，没有安装的可用pip安装或自己下载。
imageio使用方法可参考：http://imageio.readthedocs.io/en/latest/examples.html。
下面是一段使用imageio对视频进行灰度处理的测试代码。
#将彩色视频转为灰度视频
importimageio
reader=imageio.get_reader('imageio:cockatoo.mp4')
fps=reader.get_meta_data()['fps']
writer=imageio.get_writer('~/cockatoo_gray.mp4',fps=fps)
foriminreader:
writer.append_data(im[:,:,1])
writer.close()
2.一般你没有按照ffmpeg，直接运行会提示如下所示的要安装ffmpeg，使用conda安装即可。另一个编解码器包含比较全的编译包是https://www.johnvansickle.com/ffmpeg/
imageio.core.fetching.NeedDownloadError:Needffmpegexe.Youcanobtainitwitheither: -installusingconda:condainstallffmpeg-cconda-forge -downloadbycalling:imageio.plugins.ffmpeg.download()
所以按照提示运行如下命令安装conda-forge编译好的ffmpeg即可，conda-forge编译的ffmpeg视频编解码库都很齐全，可以直接对视频读存取。
condainstallffmpeg-cconda-forge
PS：小技巧，如果conda安装国外软件包速度很慢的话，可以给conda添加清华大学的镜像源，依次运行下面几条命令就可以了，安装速度一般几M/s.具体可参考https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ condaconfig--setshow_channel_urlsyes
方法二：使用OpenCV和ffmpeg
安装较复杂，需编译很多库，自己查找参考相关方法。
下面是使用OpenCV读取视频的方法：
importcv2
cap=cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret,frame=cap.read()
cv2.imshow('image',frame)
k=cv2.waitKey(20)
#q键退出
if(k&0xff==ord('q')):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上这篇Pythonimageio读取视频并进行编解码详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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