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opencv3/C++ 直方图反向投影实例

2023-08-04 16:02:04 164

直方图反向投影：

即取直方图中的值，按直方图面积由大到小，对其对应的像素也由大到小赋予新值。即某种灰度值在图像中所占面积越大，其对应的像素的新值就越大；反之就越小。

voidcalcBackProject(
constMat*images,//源数组/图像；有相同的大小和深度(CV_8U或CV_32F)。
intnimages,//源图像的数量
constint*channels,//计算反投影的通道列表；通道数量必须与直方图维度相匹配。
InputArrayhist,//输入直方图。
OutputArraybackProject,//目标反向投影数组，与images[0]大小、深度相同的单通道数组。
constfloat**ranges,//每个维度的直方图bin边界数组。
doublescale=1,//输出反向投影的可选比例因子。
booluniform=true//直方图是否均匀的标志。
);

示例：

获取测试图像中每个像素的hue数据hi,j，并找到hi,j在hue直方图中的bin的位置

#include
usingnamespacecv;

Mathue;
intbins=10;
voidhistBackprojection(int,void*);
intmain()
{
Matsrc,hsv;
src=imread("E:/image/image/shape.jpg");
if(src.empty())
{
printf("cannotloadimage\n");
return-1;
}
namedWindow("input",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input",src);
cvtColor(src,hsv,COLOR_BGR2HSV);
hue.create(hsv.size(),hsv.depth());
intch[]={0,0};
//分离Hue通道:色相通道
mixChannels(&hsv,1,&hue,1,ch,1);
//创建Trackbar来输入bin的数目
createTrackbar("bins:","input",&bins,255,histBackprojection);
histBackprojection(0,0);
waitKey(0);
return0;
}

voidhistBackprojection(int,void*)
{
MatNDhist,backproj;
inthistSize=max(bins,2);
floatrange[]={0,255};
constfloat*ranges={range};
//计算直方图
calcHist(&hue,1,0,Mat(),hist,1,&histSize,&ranges,true,false);
//将直方图bin的数值归一化到0-255
normalize(hist,hist,0,255,NORM_MINMAX,-1,Mat());
//计算反向投影
calcBackProject(&hue,1,0,hist,backproj,&ranges,1,true);
namedWindow("backprogection",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("backprogection",backproj);
//显示直方图
intbinsW=cvRound((double)500/histSize);
MathistImg=Mat::zeros(500,500,CV_8UC3);
RNGrng(123);
for(inti=0;i(i)*500/255.0)),color,-1);
}
namedWindow("histogram",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("histogram",histImg);
}

以上这篇opencv3/C++直方图反向投影实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

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