django框架F&Q 聚合与分组操作示例
本文实例讲述了django框架F&Q聚合与分组操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
F使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作，可以对同一个表中的两个列进行比较
fromdjango.db.modelsimportF
ret=models.Book.objects.filter(count__lt=F('sale')).values()#查找列count
Q构建搜索条件
fromdjango.db.modelsimportQ
#找出满足两个条件的值
ret=models.Book.objects.filter(id__gte=3,title='学泡妞').values()
print(ret)
#使用Q中的|是或的关系
ret=models.Book.objects.filter(Q(id__lt=2)|Q(id__gte=3)).values()
print(ret)
#使用&与的关系
ret=models.Book.objects.filter(Q(title='学泡妞')&Q(id__gte=3)).values()
print(ret)
#~Q是非的关系
ret=models.Book.objects.filter(~Q(Q(title='学泡妞')&Q(id__gte=3))).values()
print(ret)
聚合查询---关键字aggregate
#统计所有书的平均价格：聚合
fromdjango.db.modelsimportAvg,Count,Max,Min
ret=Book.objects.all().aggregate(c=Avg("price"))
print(ret)#{'c':114.66666666666667}
分组查询----关键字annotate
#查询每个出版社出版的书籍个数
ret=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book")).values("name","c")
print(ret)#
#查询每一个作者出版的书籍的平均价格
ret=Author.objects.all().annotate(price_avg=Avg("book__price")).values("name","price_avg")
print(ret)#
#查询每一本书籍名称以及作者个数
ret=Book.objects.all().annotate(c=Count("author")).values("title","c")
print(ret)#
#查询价格大于100的每一本书籍名称以及作者个数
ret=Book.objects.filter(price__gt=100).annotate(c=Count("author")).values("title","c")
print(ret)
区别：查询所有书的平均价格用聚合，查询每本书的平均价格用分组
希望本文所述对大家基于Django框架的Python程序设计有所帮助。
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