Python+OpenCV 实现图片无损旋转90°且无黑边
0.引言
有如上一张图片，在以往的图像旋转处理中，往往得到如图所示的图片。
然而，在进行一些其他图像处理或者图像展示时，黑边带来了一些不便。本文解决图片旋转后出现黑边的问题，实现了图片尺寸不变的旋转（以上提到的黑边是图片的一部分）。
1.方法流程
（1）旋转图片，得到有黑边的旋转图片。
（2）找出图片区域（不含黑边）的位置。
（3）创建一个空图片（其实是矩阵）。
（4）将图片区域搬到此空图片。
2.程序
#!/usr/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
"""
ThisprogramisdebuggedbyHardenQiu.
Youcansendae-mailtohardenqiu@foxmail.comformoredetails.
"""
importnumpyasnp
importcv2
defmain():
img=cv2.imread('.\\imgs\\img10.jpg')
height,width=img.shape[:2]
matRotate=cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5,width*0.5),-90,1)
dst=cv2.warpAffine(img,matRotate,(width,height*2))
rows,cols=dst.shape[:2]
forcolinrange(0,cols):
ifdst[:,col].any():
left=col
break
forcolinrange(cols-1,0,-1):
ifdst[:,col].any():
right=col
break
forrowinrange(0,rows):
ifdst[row,:].any():
up=row
break
forrowinrange(rows-1,0,-1):
ifdst[row,:].any():
down=row
break
res_widths=abs(right-left)
res_heights=abs(down-up)
res=np.zeros([res_heights,res_widths,3],np.uint8)
forres_widthinrange(res_widths):
forres_heightinrange(res_heights):
res[res_height,res_width]=dst[up+res_height,left+res_width]
cv2.imshow('res',res)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
if__name__=='__main__':
main()
说明：img表示原图，dst表示旋转后图片，res表示最终处理获取的图片。
运行程序，得到如图所示的图片，解决了遇到的问题。
3.总结
本图像处理方法用到了以下几个重要函数：
cv2.getRotationMatrix2D
cv2.warpAffine
编程过程中，要理清楚图片各个像素点的横纵变化及其变化大小。在进行像素传递时，要注意对应关系。
以上这篇Python+OpenCV实现图片无损旋转90°且无黑边就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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