Python+OpenCV 实现图片无损旋转90°且无黑边
0.引言
有如上一张图片,在以往的图像旋转处理中,往往得到如图所示的图片。
然而,在进行一些其他图像处理或者图像展示时,黑边带来了一些不便。本文解决图片旋转后出现黑边的问题,实现了图片尺寸不变的旋转(以上提到的黑边是图片的一部分)。
1.方法流程
(1)旋转图片,得到有黑边的旋转图片。
(2)找出图片区域(不含黑边)的位置。
(3)创建一个空图片(其实是矩阵)。
(4)将图片区域搬到此空图片。
2.程序
#!/usr/bin/python #-*-coding:UTF-8-*- """ ThisprogramisdebuggedbyHardenQiu. Youcansendae-mailtohardenqiu@foxmail.comformoredetails. """ importnumpyasnp importcv2 defmain(): img=cv2.imread('.\\imgs\\img10.jpg') height,width=img.shape[:2] matRotate=cv2.getRotationMatrix2D((height*0.5,width*0.5),-90,1) dst=cv2.warpAffine(img,matRotate,(width,height*2)) rows,cols=dst.shape[:2] forcolinrange(0,cols): ifdst[:,col].any(): left=col break forcolinrange(cols-1,0,-1): ifdst[:,col].any(): right=col break forrowinrange(0,rows): ifdst[row,:].any(): up=row break forrowinrange(rows-1,0,-1): ifdst[row,:].any(): down=row break res_widths=abs(right-left) res_heights=abs(down-up) res=np.zeros([res_heights,res_widths,3],np.uint8) forres_widthinrange(res_widths): forres_heightinrange(res_heights): res[res_height,res_width]=dst[up+res_height,left+res_width] cv2.imshow('res',res) cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0) if__name__=='__main__': main()
说明:img表示原图,dst表示旋转后图片,res表示最终处理获取的图片。
运行程序,得到如图所示的图片,解决了遇到的问题。
3.总结
本图像处理方法用到了以下几个重要函数:
cv2.getRotationMatrix2D
cv2.warpAffine
编程过程中,要理清楚图片各个像素点的横纵变化及其变化大小。在进行像素传递时,要注意对应关系。
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