基于pandas中expand的作用详解
expand表示是否把series类型转化为DataFrame类型
下面代码中的n表示去掉下划线"_"的数量
代码如下:
importnumpyasnp importpandasaspd s2=pd.Series(['a_b_c_f_j','c_d_e_f_h',np.nan,'f_g_h_x_g']) print("-----------------------------------") print(s2.str.split('_')) print("-----------------------------------") print(s2.str.split('_').str.get(1)) print("-----------------------------------") print(s2.str.split('_').str[1]) print("---------------expand=True--------------------") expand1=s2.str.split('_',expand=True) print(expand1) print(type(expand1)) print("---------------expand=False--------------------") expand2=s2.str.split('_',expand=False) print(expand2) print(type(expand2)) print("##########################################################") print("---------------expand=True,n=1--------------------") expand1=s2.str.rsplit('_',expand=True,n=1) print(expand1) print("---------------expand=False,n=1--------------------") expand2=s2.str.rsplit('_',expand=False,n=1) print(expand2)
运行结果如下:
----------------------------------- 0[a,b,c,f,j] 1[c,d,e,f,h] 2NaN 3[f,g,h,x,g] dtype:object ----------------------------------- 0b 1d 2NaN 3g dtype:object ----------------------------------- 0b 1d 2NaN 3g dtype:object ---------------expand=True-------------------- 01234 0abcfj 1cdefh 2NaNNaNNaNNaNNaN 3fghxg---------------expand=False-------------------- 0[a,b,c,f,j] 1[c,d,e,f,h] 2NaN 3[f,g,h,x,g] dtype:object ########################################################## ---------------expand=True,n=1-------------------- 01 0a_b_c_fj 1c_d_e_fh 2NaNNaN 3f_g_h_xg ---------------expand=False,n=1-------------------- 0[a_b_c_f,j] 1[c_d_e_f,h] 2NaN 3[f_g_h_x,g] dtype:object [Finishedin0.4s]
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