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基于pandas中expand的作用详解

2023-08-04 10:09:09 323

expand表示是否把series类型转化为DataFrame类型

下面代码中的ｎ表示去掉下划线"_"的数量

代码如下：

importnumpyasnp
importpandasaspd
s2=pd.Series(['a_b_c_f_j','c_d_e_f_h',np.nan,'f_g_h_x_g'])
print("-----------------------------------")
print(s2.str.split('_'))
print("-----------------------------------")
print(s2.str.split('_').str.get(1))
print("-----------------------------------")
print(s2.str.split('_').str[1])
print("---------------expand=True--------------------")
expand1=s2.str.split('_',expand=True)
print(expand1)
print(type(expand1))
print("---------------expand=False--------------------")
expand2=s2.str.split('_',expand=False)
print(expand2)
print(type(expand２))
print("##########################################################")
print("---------------expand=True,n=1--------------------")
expand1=s2.str.rsplit('_',expand=True,n=1)
print(expand1)
print("---------------expand=False,n=1--------------------")
expand2=s2.str.rsplit('_',expand=False,n=1)
print(expand2)

运行结果如下：

-----------------------------------
0[a,b,c,f,j]
1[c,d,e,f,h]
2NaN
3[f,g,h,x,g]
dtype:object
-----------------------------------
0b
1d
2NaN
3g
dtype:object
-----------------------------------
0b
1d
2NaN
3g
dtype:object
---------------expand=True--------------------
01234
0abcfj
1cdefh
2NaNNaNNaNNaNNaN
3fghxg

---------------expand=False--------------------
0[a,b,c,f,j]
1[c,d,e,f,h]
2NaN
3[f,g,h,x,g]
dtype:object

##########################################################
---------------expand=True,n=1--------------------
01
0a_b_c_fj
1c_d_e_fh
2NaNNaN
3f_g_h_xg
---------------expand=False,n=1--------------------
0[a_b_c_f,j]
1[c_d_e_f,h]
2NaN
3[f_g_h_x,g]
dtype:object
[Finishedin0.4s]

以上这篇基于pandas中expand的作用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

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