修改Pandas的行或列的名字(重命名)
pandas.DataFrame.rename
使用函数： DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None)
功能：更改轴标签
函数字典值必须是唯一的（1对1）。未包含在字典/Series 中的标签将保留原样。列出的额外标签不会引发错误。
mapper,index,columns:dict-likeorfunction,optional dict-likeorfunctionstransformationstoapplytothataxis'values.Useeithermapperandaxistospecifytheaxistotargetwithmapper,orindexandcolumns. dict-like或函数转换以应用于该轴的值。二者必选其一mapper，并使用axis指定轴与目标mapper，或index和columns。 主要用于指定需要修改的地方：indexorcolumns axis:intorstr,optional Axistotargetwithmapper.Canbeeithertheaxisname(‘index',‘columns')ornumber(0,1).Thedefaultis‘index'. 轴与目标mapper。可以是轴名称（'index'，'columns'）或数字（0,1）。默认为'index'。 copy:boolean,defaultTrue Alsocopyunderlyingdata 还复制基础数据 inplace:boolean,defaultFalse WhethertoreturnanewDataFrame.IfTruethenvalueofcopyisignored. 是否返回新的DataFrame。如果为True，则忽略复制值。 level:intorlevelname,defaultNone IncaseofaMultiIndex,onlyrenamelabelsinthespecifiedlevel. 如果是MultiIndex，只重命名指定级别的标签。
参数:
| 返回: |
renamed:DataFrame |
|---|
例子
DataFrame.rename 支持两种调用约定
- (index=index_mapper, columns=columns_mapper, ...)
- (mapper, axis={'index', 'columns'}, ...)
我们强烈建议您使用关键字参数来阐明您的意图。
>>>df=pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]})
>>>df.rename(index=str,columns={"A":"a","B":"c"})
ac
014
125
236
>>>df.rename(index=str,columns={"A":"a","C":"c"})
aB
014
125
236
#使用轴样式参数
>>>df.rename(str.lower,axis='columns')
ab
014
125
236
>>>df.rename({1:2,2:4},axis='index')
AB
014
225
436
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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