基于numpy中的expand_dims函数用法
常见的一种应用场景：
条件：假设A的shape为[4,2]，B的shape为[5,2]
目的：实现A中的每一行,减去B中的所有行（broadcast操作）。
实现：
A1=np.expand_dims(A,-2)=>A1的shape变为[4,1,2] B1=np.expand_dims(B,0)=>B1的shape变为[1,5,2] A1-B1
其他示例：
wh=np.random.randint(1,3,size=(4,2)) np.expand_dims(wh,-2).shape np.expand_dims(wh,1).shape
在倒数第2个轴后面（在正数第1个轴后面）插入一个新轴。
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