pandas factorize实现将字符串特征转化为数字特征
将原始数据中的字符串特征转化为模型可以识别的数字特征可是使用pandas自带的factorzie方法。
原始数据的job特征值如下
都是字符串特征,无法用于训练,当然可以单独建立map硬编码处理,但是pandas已经封装好了相应的方法。
data=pd.read_csv("data/test_set.csv")
data["job"]=pd.factorize(data["job"])[0].astype(np.uint16)
以上这篇pandasfactorize实现将字符串特征转化为数字特征就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:czq8825#qq.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
热门推荐
10 财运虎年祝福语简短语
11 单亲爸爸春节祝福语简短
12 狗狗上厕所训练
13 植物种植祝福语简短
14 翻译考试祝福语朋友简短
15 个人周年庆简短祝福语
16 狗狗怎么训练
17 分别祝福语简短搞笑英文
18 生日广州男生祝福语简短