Python3 实现减少可调用对象的参数个数
问题
一个被其他python代码使用的callable对象，可能是一个回调函数或者是一个处理器，由于其参数太多，导致调用时出错。
解决方案
如果需要减少某个函数的参数个数，可以使用functools.partial()。partial()函数允许给一个或多个参数设置固定的值，减少接下来被调用时的参数个数。假设一个函数有很多参数：
deffunc(a,b,c,d): print(a,b,c,d)
使用partial()函数来固定某些参数值：
fromfunctoolsimportpartial s1=partial(func,1)#a=1 print(s1(2,3,4)) (1,2,3,4) s2=partial(func,d=100)#d=100 print(s2(1,2,3)) (1,2,3,100) s3=partial(func,1,2,d=100)#a=1,b=2,d=100 print(s3(3)) (1,2,3,100)
可以看出partial()函数固定某些参数，并返回一个新的callable对象。这个新的callable接受未赋值的参数，然后跟之前已经赋值过的参数合并起来，最后将所有参数传递给原始函数。
讨论
假设有一个点的列表points，表示(x,y)坐标元组。现在需要以点(4,3)为基点，根据点和基点之间的距离来排序points中所有的点。
定义一个函数，用来计算两点之间的距离：
importmath points=[(1,2),(3,4),(5,6),(7,8)] pt=(4,3) defdistance(p1,p2): x1,y1=p1 x2,y2=p2 returnmath.hypot(x2-x1,y2-y1)
列表的sort()排序方法，可以接受一个关键字参数，设置自定义排序的逻辑，但是它只能接受一个单个参数的函数，很显然，distance()函数不符合条件，通过使用partial()函数可以解决这个问题：
points.sort(key=partial(distance,pt)) print(points) [(3,4),(1,2),(5,6),(7,8)]
很多时候partial()能实现的效果，其实，lambda表达式也能实现。
points.sort(key=lambdax:distance(pt,x)) print(points) [(3,4),(1,2),(5,6),(7,8)]
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