Python字符串、列表、元组、字典、集合的补充实例详解
本文实例讲述了Python字符串、列表、元组、字典、集合。分享给大家供大家参考，具体如下：
附加：
python的很多编译器提供了代码补全功能，并且在填入参数时提供提示功能
字符串
1.常用函数：
字符串是不可变对象，字符串的方法都不会改变原字符串的数据
s="hElloworld!\t"
print("s.capitalize():",s.capitalize())#标题格式化
print("s.center(20,'-'):",s.center(20,'-'))#将字符串居中填充，填充元素为指定字符，总字符数为指定数量
print("s.count('l'):",s.count('l'))#统计某字符串出现次数
print("s.endswith:",s.endswith('d!'))#判断字符串是否以d!结尾
print("s.find('o'):",s.find('o'))#查找指定元素,找到返回其索引
print("s.index('o'):",s.index('o'))#查找指定元素,找到返回其索引
sep='ABC'
print("s.join(sep):",s.join(sep))#将原字符s插入到目标的每一个字符（或元素对象）中间
print("s.lower():",s.lower())#全转成小写
print("s.replace('l','j',1):",s.replace('l','j',1))#替换指定字符，最后一个是替换数量
print("s.split():",s.split())#切割字符串，切割字符为指定字符
print("s.strip():",s.strip())#去除左右空格元素，rstrip是只去除右边，lstrip是只去除右边
print("s.upper():",s.upper())#全转大写
"""is系列：
isdigit()-》是否是数字，isalnum()-》是否为字母或数字，isalpha()-》是否为英文字母
islower()-》是否全小写，
"""
上诉代码结果：
s.capitalize(): helloworld!
s.center(20,'-'):--hElloworld! ---
s.count('l'):3
s.endswith:False
s.find('o'):5
s.index('o'):5
s.join(sep):AhElloworld! BhElloworld! C
s.lower(): helloworld!
s.replace('l','j',1): hEjloworld!
s.split():['hEllo','world!']
s.strip():hElloworld!
s.upper(): HELLOWORLD!
2.字符串格式化：
python字符串格式化--这个好像参数给的好全
>>>s="%dis250"
>>>s%250
'250is250'
>>>b="%(name)+10s————————%(age)-10d————————"%{'name':'xx','age':20}
>>>print(b)
xx————————20————————
>>>s="{:d}isa250"
>>>s.format(250)
'250isa250'
>>>a1="numbers:{:b},{:o},{:d},{:x},{:X},{:%},{:c}".format(15,15,15,15,15,15.87623,65)
>>>print(a1)
numbers:1111,17,15,f,F,1587.623000%,A
>>>s="{}{}250"
>>>s.format(250,"500-250")
'250500-250250'
>>>s.format(250,"500-250")
'250500-250250'
3.原始字符串：
起因：为了避免过多使用\来转义，当字符串格式为 r"字符串"时里面的字符全部当成字符，如\n不再当初换行
>>>print("a\tb")
ab
>>>print(r"a\tb")
a\tb
但字符串无法处理，如果结尾是一个 \:
>>>print(r"c:\a\b") c:\a\b >>>print(r"c:\a\b\") SyntaxError:EOLwhilescanningstringliteral >>>print(r"c:\a\b\\") c:\a\b\\ >>>print(r"c:\a\b"+"\\") c:\a\b\
这样的情况最好使用字符串拼接来处理。
列表
1.常用函数：
print("查".center(20,'-'))
list_find=['apple','banana','pen',1,2,3]
#查找指定元素的下标
print(list_find.index('apple'))
#查找某元素存在的数量
print(list_find.count("apple"))
print("增".center(20,'-'))
list_add=['apple','banana']
#追加元素到末尾
list_add.append("哈密瓜")
print(list_add)
#插入元素到指定位置
list_add.insert(0,"苹果")
print(list_add)
print("删".center(20,'-'))
list_del=[1,2,3,4,"apple",5,6,7,8]
#从列表中取出元素（删除式取出），pop可以填参数，参数为删除元素的下标
list_del.pop()
print(list_del)
#remove删除指定元素名的元素
list_del.remove("apple")
print(list_del)
#删除对应元素空间
dellist_del[0]
print(list_del)
print("其他".center(20,'-'))
list_test4=['a','b','d','c']
list_test5=[1,2,3,4]
#扩展列表
list_test5.extend(list_test4)
print(list_test5)
#对列表进行排序
list_test4.sort()
print(list_test4)#注：py3无法对元素类型不同的进行排序
#反转列表
list_test5.reverse()
print(list_test5)
上述代码运行结果：
---------查----------
0
1
---------增----------
['apple','banana','哈密瓜']
['苹果','apple','banana','哈密瓜']
---------删----------
[1,2,3,4,'apple',5,6,7]
[1,2,3,4,5,6,7]
[2,3,4,5,6,7]
---------其他---------
[1,2,3,4,'a','b','d','c']
['a','b','c','d']
['c','d','b','a',4,3,2,1]
2.列表生成式：
#过程：1.迭代迭代器中的每个元素；
#2.每次迭代都先把结果赋值给变量，然后通过代入表达式得到一个新的计算值；
#3.最后把所有表达式得到的计算值以一个新列表的形式返回。
print("普通的列表生成式".center(50,'-'))
#[表达式for变量in迭代器]
list1=[iforiinrange(10)]
print(list1)
list2=[i*iforiinrange(10,20)]
print(list2)
print("\n")
print("带判断的列表生成式".center(50,'-'))
#[表达式for变量in迭代器if表达式]
list3=[iforiinrange(10)ifi%2==0]
print(list3)
print("\n")
print("嵌套循环的列表生成式".center(50,'-'))
#[表达式for变量in迭代器for变量in迭代器]
list4=[x*yforxinrange(5)foryinrange(5)]
print(list4)
print("\n")
上述代码运行结果：
---------------------普通的列表生成式---------------------
[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
[100,121,144,169,196,225,256,289,324,361]
--------------------带判断的列表生成式---------------------
[0,2,4,6,8]
--------------------嵌套循环的列表生成式--------------------
[0,0,0,0,0,0,1,2,3,4,0,2,4,6,8,0,3,6,9,12,0,4,8,12,16]
字典
1.常用函数：
d1={1:"苹果","雪碧":"雪梨"}
d1.clear()#清空字典
print(d1)
d1={1:"苹果","雪碧":"雪梨"}
print(d1.get(1))#获取字典的指定键的结果
print(d1.get(3))#如果获取不存在的键，返回None
print(d1.items())#获取字典的所有键值对
print(d1.keys())#获取字典的键
print(d1.values())#获取字典的值
print(d1.pop(1))#取出指定下标结果
print(d1.popitem())#不需索引的弹出结果
print(d1)
d1={1:"苹果","雪碧":"雪梨"}
d1.update({1:'apple',3:'pen'})#更新结果，同键名更新，新键名则添加结果
print(d1)
上述代码运行结果：
{}
苹果
None
dict_items([(1,'苹果'),('雪碧','雪梨')])
dict_keys([1,'雪碧'])
dict_values(['苹果','雪梨'])
苹果
('雪碧','雪梨')
{}
{1:'apple','雪碧':'雪梨',3:'pen'}
集合
1.常用函数：
s1=set(['a','b','c'])
print(s1.pop())#随机删除集合中的某个元素，取到元素后返回元素的值
print(s1)
s3={'a','d'}
s1.update(s3)#更新
print(s1)
s1.add('f')#增加元素
print(s1)
s1.clear()#清空
s1=set(['a','b','c','f'])
print(s1)
s1.remove('a')#删除目标元素，但集合中如无元素，会报错
print(s1)
s1.discard('g')#如果集合中无元素，不报错；有元素，就删除
print(s1)
b={'a','b','g'}
print("s1.difference(b)")
print(s1.difference(b))#取集合s中有，b中没有的元素，并返回由此元素组成的集合
print("s1.interscetion(b)")
print(s1.intersection(b))#交集，两s和b中的交集，返回s,b中都存在的元素组成的集合
print("s1.issubset(b)")
print(s1.issubset(b))#判断s是否是b的子集
print("s1.issuperset(b)")
print(s1.issuperset(b))#判断s是否是b的父集
print("s1.symmetric_difference(b)")
print(s1.symmetric_difference(b))#取差集，并创建一个新的集合
print("s1.union(b)")
print(s1.union(b))#并集
print("symmetric_difference_update")
print(s1)
s1.symmetric_difference_update(b)#无返回值
print(s1)
"""
xxxx_update的会覆盖s1的值，如：
s1.symmetric_difference_update()
得出symmetric_difference的结果后会覆盖s1的值
"""
上述代码结果：
a
{'c','b'}
{'c','b','d','a'}
{'c','b','d','f','a'}
{'a','c','b','f'}
{'c','b','f'}
{'c','b','f'}
s1.difference(b)
{'c','f'}
s1.interscetion(b)
{'b'}
s1.issubset(b)
False
s1.issuperset(b)
False
s1.symmetric_difference(b)
{'a','g','c','f'}
s1.union(b)
{'g','c','b','f','a'}
symmetric_difference_update
{'c','b','f'}
None
{'g','c','f','a'}
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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