Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析
本文实例讲述了Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
函数的返回值:
- 函数一旦执行到 return,函数就会结束,并会返回return后面的值,如果不使用显式使用return返回,会默认返回None。
- returnNone可以简写为 return。
defmy_add(x,y): z=x+y returnz print(my_add(1,2))##打印的是返回值 defmy_add_none(x,y): z=x+y print(my_add_none(1,2))
上述代码结果:
3 None
- 可以通过返回列表、元组等多元素形式来返回多个值【直接返回多个值相当于返回元组】:
deffunc2(x,y): list1=[] list1.append(x) list1.append(y) returnlist1 print(func2(1,2),type(func2(1,2))) deffunc1(x,y): returnx,y print(func1(1,2),type(func1(1,3)))
上述代码结果:
[1,2](1,2)
- 也可以返回一个函数:
defmy_calc(sign): add=lambdax,y:x+y sub=lambdax,y:x-y ifsign=='+': returnadd elifsign=='-': returnsub else: print("错误!") returnNone add=my_calc('+') sub=my_calc('-') print(add(1,2),sub(1,2))
匿名函数lambda:
- 用处:节约代码量,节约函数名,lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在python语法不允许def出现的地方。
- 格式:lambda参数:表达式
- 返回结果:返回的是将参数带入计算后的表达式的结果
defmy_calc(sign): add=lambdax,y:x+y sub=lambdax,y:x-y ifsign=='+': returnadd elifsign=='-': returnsub else: print("错误!") returnNone add=my_calc('+') sub=my_calc('-') print(add(1,2),sub(1,2))
>>>sum=lambdax,y:x+y >>>sum(4,5) 9
filter:
- 格式:filter(筛选函数,可迭代的筛选参数)
- 用法:将筛选参数传入到筛选函数中,根据表达式的值来判断真假,如果为真则保留结果,为假则不保留
print(list(filter(lambdax:x%2,range(20))))#range(20)中保留下了x%2结果为真的结果,奇数 print(list(filter(lambdax:x>5,range(20))))#range(20)中保留了大于5的结果
上述代码结果:
[1,3,5,7,9,11,13,15,17,19] [6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]
map:
格式:map(筛选函数,可迭代的筛选参数)
用法:将筛选参数传入到筛选函数中,返回筛选函数的结果
#返回函数的结果 print(list(map(lambdax:x*x,range(20)))) print(list(map(str,range(10))))
上述代码结果:
[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144,169,196,225,256,289,324,361] ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']
reduce:
格式:reduce(筛选函数,序列)
用法:reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4),把前一次的结果作为后一次的参数
importfunctools print(functools.reduce(lambdax,y:x+y,range(10))) print(functools.reduce(lambdax,y:x*10+y,[1,2,3,4,5])) print(functools.reduce(lambdax,y:x*y,[1,2,3,4,5]))
上述代码结果:
45 12345 120
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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