pandas 对group进行聚合的例子
如下所示：
DataFrameGroupBy.agg(arg,*args,**kwargs)
例子：
>>>df=pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2],
...'B':[1,2,3,4],
...'C':np.random.randn(4)})
输出：
>>>df ABC 0110.362838 1120.227877 2231.267767 324-0.562860
对每一行使用agg函数
>>>df.groupby('A').agg('min')
BC
A
110.227877
23-0.562860
对多列使用多个agg函数：
>>>df.groupby('A').agg(['min','max'])
BC
minmaxminmax
A
1120.2278770.362838
234-0.5628601.267767
选择一列使用agg函数：
>>>df.groupby('A').B.agg(['min','max'])
minmax
A
112
234
>>>df.groupby('A').agg({'B':['min','max'],'C':'sum'})
BC
minmaxsum
A
1120.590716
2340.704907
以上这篇pandas对group进行聚合的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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