mysql累积聚合原理与用法实例分析
本文实例讲述了mysql累积聚合原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
累积聚合为聚合从序列内第一个元素到当前元素的数据，如为每个员工返回每月开始到现在累积的订单数量和平均订单数量
行号问题有两个解决方案，分别是为使用子查询和使用连接。子查询的方法通常比较直观，可读性强。但是在要求进行聚合时，子查询需要为每个聚合扫描一次数据，而连接方法通常只需要扫描一次就可以得到结果。下面的查询使用连接来得到结果
SELECT a.empid, a.ordermonth,a.qtyASthismonth, SUM(b.qty)AStotal, CAST(AVG(b.qty)ASDECIMAL(5,2))ASavg FROMempordersa INNERJOINempordersb ONa.empid=b.empid ANDb.ordermonth<=a.ordermonth GROUPBYa.empid,a.ordermonth,a.qty ORDERBYa.empid,a.ordermonth
如果只是查询2015年的累积订单，可以加上以where条件
WHEREDATE_FORMAT(a.ordermonth,'%Y')='2015'ANDDATE_FORMAT(b.ordermonth,'%Y')='2015'
运行结果如下
此外可能还需要筛选数据，例如只需要返回每个员工到达某一目标之前每月订单的情况。这里假设统计每个员工的合计订单数量达到1000之前的累积情况。
这里可以使用HAVING过滤器来完成查询
SELECT a.empid, a.ordermonth,a.qtyASthismonth, SUM(b.qty)AStotal, CAST(AVG(b.qty)ASDECIMAL(5,2))ASavg FROMempordersa INNERJOINempordersb ONa.empid=b.empid ANDb.ordermonth<=a.ordermonth WHEREDATE_FORMAT(a.ordermonth,'%Y')='2015'ANDDATE_FORMAT(b.ordermonth,'%Y')='2015' GROUPBYa.empid,a.ordermonth,a.qty HAVINGtotal<1000 ORDERBYa.empid,a.ordermonth
这里并没有统计到达到1000时该月的情况，如果要进行统计，则情况又有点复杂。如果指定了total<=1000，则只有该月订单数量正好为1000才进行统计，否则不会对该月进行统计。因此这个问题的过滤，可以从另外一个方面来考虑。当累积累积订单小于1000时，累积订单与上个月的订单之差是小于1000的，同时也能对第一个订单数量超过1000的月份进行统计。故该解决方案的SQL语句如下
SELECT a.empid, a.ordermonth,a.qtyASthismonth, SUM(b.qty)AStotal, CAST(AVG(b.qty)ASDECIMAL(5,2))ASavg FROMempordersa INNERJOINempordersb ONa.empid=b.empid ANDb.ordermonth<=a.ordermonth WHEREDATE_FORMAT(a.ordermonth,'%Y')='2015'ANDDATE_FORMAT(b.ordermonth,'%Y')='2015' GROUPBYa.empid,a.ordermonth,a.qty HAVINGtotal-a.qty<1000 ORDERBYa.empid,a.ordermonth
运行结果如下
如果只想返回达到累积订单数为1000的当月数据，不返回之前的月份，则可以对上述SQL语句
进一步过滤，再添加累积订单数量大于等于1000的条件。该问题的SQL语句如下，
SELECT a.empid, a.ordermonth,a.qtyASthismonth, SUM(b.qty)AStotal, CAST(AVG(b.qty)ASDECIMAL(5,2))ASavg FROMempordersa INNERJOINempordersb ONa.empid=b.empid ANDb.ordermonth<=a.ordermonth WHEREDATE_FORMAT(a.ordermonth,'%Y')='2015'ANDDATE_FORMAT(b.ordermonth,'%Y')='2015' GROUPBYa.empid,a.ordermonth,a.qty HAVINGtotal-a.qty<1000ANDtotal>=1000 ORDERBYa.empid,a.ordermonth
运行结果如下
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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