python基于opencv检测程序运行效率
这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
涉及到的函数主要有两个：
1.cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数前后都调用它的话，你就会得到这个函数的执行时间（时钟数）。
2.cv2.getTickFrequency()返回时钟频率，或者说每秒钟的时钟数。
所以你可以按照以下的方式得到一个函数运行了多少秒：
#-*-coding:utf-8-*- importcv2 importnumpyasnp e1=cv2.getTickCount() #你运行的代码 e2=cv2.getTickCount() time=(e2-e1)/cv2.getTickFrequency()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。