pytorch标签转onehot形式实例
代码：
importtorch class_num=10 batch_size=4 label=torch.LongTensor(batch_size,1).random_()%class_num print(label.size()) one_hot=torch.zeros(batch_size,class_num).scatter_(1,label,1) print(one_hot)
输出：
torch.Size([4,1]) tensor([[0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,1.,0.,0.], [0.,0.,0.,0.,0.,1.,0.,0.,0.,0.], [0.,0.,0.,0.,0.,0.,1.,0.,0.,0.], [0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,1.]])
注意：
label的形状必须是[n,1]的，也就是必须是二维的，且第二个维度长度为1，如果是一维度的，则需要升维度，代码如下：
importtorch class_num=10 batch_size=4 label=torch.LongTensor(batch_size).random_()%class_num print(label.size()) label=torch.unsqueeze(label,dim=1) print(label.size())
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