Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法实例详解
本文实例讲述了Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
python变量的使用不需要进行类型声明(类型名变量名),给一个变量名赋什么值就是什么类型。
- 变量的赋值使用
=
说明:虽然python声明变量时没有一个类型来圈注,但它并不是弱类型语言,相反,它是一门强类型语言。
- 弱类型的语言的东西没有明显的类型,它能随着环境的不同自动变换类型;
- 而强类型则没这样的规定,不同类型间的操作有严格定义,只有相同类型的变量才能操作
为什么说Python是强类型语言
Python变量命名规则:
- 变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合
- 变量名的第一个字符不能是数字
- 不能与关键字重名(关键字用着用着就记熟了)
整数int类型:
python3中移除了python2中的long
- 可以用其他数制来表示数值:二进制是以0b开头的,8进制是以0O(第二个是英文o,大小写都可以)开头的,16进制是以0x开头的
>>>i=0b1111 >>>print(i) 15 >>>i=0x0010 >>>print(i) 16 >>>i=0o0010 >>>print(i) 8 >>>i=0O0010 >>>print(i) 8
小数float类型:
- 可以用小数表示:3.1415,1.5,.......
- 也可以用科学计数法表示(10用e替代,比如0.000012可以写成 1.2e-5
)
>>>a=1.5 >>>print(a) 1.5 >>>a=-9999.5 >>>print(a) -9999.5 >>>a=1.5e5 >>>print(a) 150000.0 >>>a=1.5e-10 >>>print(a) 1.5e-10 >>>a=0.0000000000000001 >>>print(a) 1e-16
布尔bool类型:True、False
- 使用True和False两个关键字来表示布尔类型
- 可以使用非零数值表示True,但总觉得这是一个不好的习惯
>>>type(True)>>>type(False) >>>a=bool(2) >>>a True >>>a=int(True) >>>a 1 >>>print(int(False)) 0
字符串str类型:
- Python不支持字符类型;字符会被视为长度为 1的字符串
- 可以使用两个单引号,或两个双引号来代表字符串
>>>type("aaaa")>>>type('aaaa')
- 可以使用下标来访问字符串的值【-1代表最后一位】:
>>>str1="123" >>>str1[0] '1' >>>str1[-1] '3'
- 可以对字符串进行切片(切片方法:字符串名[左下标:右下标(不取到右下标)]),返回值是切片后的字符串,但并不会改变原字符串的值
【 [:]代表完全切片,[:右下标]代表从零开始,[左下边:]代表结尾是最后一位,-1下标代表最后一位 】
【切片也可以有间隔,用法字符串名[左下标:右下标:间隔] 】
>>>hello="helloworld!" >>>new_hello=hello[:] >>>new_hello 'helloworld!' >>>hello[:2] 'he' >>>hello[1:3] 'el' >>>hello[1:-1] 'elloworld'
>>>hello[1:-1:1] 'elloworld' >>>hello[1:-1:2] 'elol'
- 可以使用三引号(单引号或双引号)来代表多行字符串
>>>type("""hahah haha hahah""")>>>type('''第一行 第二行 第三行''')
- 常用函数:补充
- 字符串格式化:补充
- 原始字符串:补充
列表list类型:
- list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。
- 使用中括号包裹元素,表明这是一个列表。[元素,元素,元素,.......]
>>>i=['a',100,True] >>>type(i)
- 列表的元素不限定数据类型,可以是字符串,可以是数值,可以是布尔类型,也可以是其他列表等等
- 列表可以是空的:list1=[]
- 可以使用list函数来创建列表
>>>list("abcd") ['a','b','c','d']
- 列表也可以使用下标来访问元素,也可以切片,操作与字符串相同。
- 列表可以替换元素【使用=】:
>>>i ['a',100,True] >>>i[0]='b' >>>i ['b',100,True]
- 如果列表中包含列表时,如果要取子列表中的元素,相当于操作“二维数组”,使用列表名[索引][索引]:
>>>i ['b',100,True] >>>l=[i,"helloworld"] >>>l [['b',100,True],'helloworld'] >>>l[0][0] 'b'
- 可以使用“+”拼接列表,使用*重复列表
>>>l2=i*2 >>>l2 ['b',100,True,'b',100,True] >>>l3=i+l >>>l3 ['b',100,True,['b',100,True],'helloworld']
- 列表常用函数:补充
- 列表生成式:补充
元组tuple类型:
- 使用()跟,来表示元组,当tuple中只有一个元素时,逗号可以特别的说明这是一个tuple,实际上,python也允许tuple定义时没有括号
>>>t1=('a',1,True) >>>type(t1)>>>t2=('a') >>>type(t2) >>>####注意上面的类型### >>>t3=('a',) >>>type(t3)
>>>tuple2=1,2,3,4,5 >>>type(tuple2)>>>tuple2 (1,2,3,4,5)
- 有序列表叫元组,tuple的元素一旦初始化就不能修改,但可以存储list,因为tuple并不会复制一份list到自己的内存中,它只会存储list的内存指向,只要list的内存指向不变,就不跟tuple的不变原则冲突。
>>>t1=('a',i) >>>t1 ('a',['b',100,True]) >>>id(t1[1]) 1673650817160 >>>id(i) 1673650817160
- tuple也可以可以使用下标来访问元素,也可以切片,操作与字符串相同。
- 元组可以为空
- 元组常用函数
tuple一旦初始化就不能修改,所以它没有append()、insert(),也没有pop()等能增删元素的方法 >>>tuple1=(1,2,3,4) >>>print(tuple1.index(2))#查找指定元素的下标 1 >>>print(tuple1.count(2))#查找某元素存在的数量 1
字典dict类型:
- 使用键-值(key-value)存储
- 由于其哈希特性,因此具有极快的查找速度
- 可以使用{键1:值1,键2:值2,键3:值3...}来定义一个字典
>>>d1={'a':'apple','b':'banana','c':'cabbage'} >>>type(d1)
- 字典是使用哈希算法来计算对应对应值的位置的,所以key必须是固定不可变的,在Python中,字符串、整数等都是不可变的,所以,可以作为key。其余元素可变的对象如list、set、dict就不能作为key,因为其元素结果不确定,无法确定哈希值。
>>>l1=['a'] >>>d1[l1]='c' Traceback(mostrecentcalllast): File"",line1,in d1[l1]='c' TypeError:unhashabletype:'list'
- dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的
- 可以使用 字典名[键] 快速查找出对应的值,键不存在则无法查找
>>>d1 {'a':'apple','b':'banana','c':'cabbage',('a',):'c'} >>>d1['a'] 'apple' >>>d1['d'] Traceback(mostrecentcalllast): File"",line1,in d1['d'] KeyError:'d'
- 可以给某一个键的对应的值重新赋值,但由于一个key只能对应一个value,所以新的赋值会把就得值覆盖掉【如果定义的时候出现多个同名的键,这个键的值以最后的赋值为准】
>>>d1 {'a':'apple','b':'banana','c':'cabbage',('a',):'c'} >>>d1['a']='applepen' >>>d1 {'a':'applepen','b':'banana','c':'cabbage',('a',):'c'}
- 可以使用 字典名[一个未使用的键]=值 来添加一个键值对:
>>>d1 {'a':'applepen','b':'banana','c':'cabbage',('a',):'c'} >>>d1['ai']='python' >>>d1 {'a':'applepen','b':'banana','c':'cabbage',('a',):'c','ai':'python'}
注:直接迭代字典,只能迭代出key
>>>dict10={1:"苹果","雪碧":"雪梨"} >>> >>>foriindict10: print(i) 1 雪碧
- 使用字典名[key]获取不存在的键时会抛出异常KeyError,可以使用成员运算符来避免或使用get()来避免
>>>dict10 {1:'苹果','雪碧':'雪梨'} >>>1indict10 True >>>3indict10 False >>>print(dict10.get(3)) None >>>print(dict10.get(1)) 苹果
- 字典常用函数:补充
集合类型:
- set和dict类似,也是使用大括号包裹
- 可以使用大括号来定义一个集合
>>>s1={'a','b','c'} >>>s1 {'b','c','a'} >>>type(s1)
- 可以使用set来定义一个集合,set函数的参数为一个可迭代对象(Iterable)
>>>s2=set() >>>type(s2)>>>s3=set(['a','b','c']) >>>type(s3)
- set不能使用下标来取出元素
- set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为它也是使用哈希来计算计算结果的,可以记作set与dict不同的是它只存储key,不存储value【set()函数传入一个字典作为参数时,只取key作为结果】
>>>s3.add(['cbd']) Traceback(mostrecentcalllast): File"",line1,in s3.add(['cbd']) TypeError:unhashabletype:'list'
- 集合的常用函数:补充
数据类型转换相关函数:
- int()函数可以把其他数据类型转换为整数:
- float()函数可以把其他数据类型转换成浮点数
- str()函数可以把其他数据类型转换成字符串类型
- bool()函数可以把其他数据类型转换成布尔类型
- tuple()将其他数据类型转换为元组。
- set()将其他数据类型转换为集合。
>>>print(type(int("123")))>>>print(type(float("123"))) >>>float("123") 123.0 >>>str(123) '123' >>>bool(2) True >>>list("123") ['1','2','3'] >>>tuple("123") ('1','2','3')
注:转换是有规则的,要符合规则才能转化,比如int()不能转换"abc"
关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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