Python+OpenCV实现将图像转换为二进制格式
在学习tensorflow的过程中，有一个问题，tensorflow在训练的过程中读取的是二进制图像数据库文件，而不是图像文件，因此
在进行训练、测试之前需要将图像文件转换为二进制格式。
下面是我在ubuntu中使用python+OpenCV读取图像并转换为二进制格式文件的代码。
#coding=utf-8
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Createdon2016年3月24日
使用Opencv读取图像将其保存为二进制格式文件，再读取该二进制文件，转换为图像进行显示
@author:hanchao
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importcv2
importnumpyasnp
importstruct
image=cv2.imread("test.jpg")
#imageClone=np.zeros((image.shape[0],image.shape[1],1),np.uint8)
#image.shape[0]为rows
#image.shape[1]为cols
#image.shape[2]为channels
#image.shape=(480,640,3)
rows=image.shape[0]
cols=image.shape[1]
channels=image.shape[2]
#把图像转换为二进制文件
#python写二进制文件，f=open('name','wb')
#只有wb才是写二进制文件
fileSave=open('patch.bin','wb')
forstepinrange(0,rows):
forstep2inrange(0,cols):
fileSave.write(image[step,step2,2])
forstepinrange(0,rows):
forstep2inrange(0,cols):
fileSave.write(image[step,step2,1])
forstepinrange(0,rows):
forstep2inrange(0,cols):
fileSave.write(image[step,step2,0])
fileSave.close()
#把二进制转换为图像并显示
#python读取二进制文件，用rb
#f.read(n)中n是需要读取的字节数，读取后需要进行解码，使用struct.unpack("B",fileReader.read(1))函数
#其中“B”为无符号整数，占一个字节，“b”为有符号整数，占1个字节
#“c”为char类型，占一个字节
#“i”为int类型，占四个字节，I为有符号整形，占4个字节
#“h”、“H”为short类型，占四个字节，分别对应有符号、无符号
#“l”、“L”为long类型，占四个字节，分别对应有符号、无符号
fileReader=open('patch.bin','rb')
imageRead=np.zeros(image.shape,np.uint8)
forstepinrange(0,rows):
forstep2inrange(0,cols):
a=struct.unpack("B",fileReader.read(1))
imageRead[step,step2,2]=a[0]
forstepinrange(0,rows):
forstep2inrange(0,cols):
a=struct.unpack("b",fileReader.read(1))
imageRead[step,step2,1]=a[0]
forstepinrange(0,rows):
forstep2inrange(0,cols):
a=struct.unpack("b",fileReader.read(1))
imageRead[step,step2,0]=a[0]
fileReader.close()
cv2.imshow("source",image)
cv2.imshow("read",imageRead)
cv2.waitKey(0)
以上这篇Python+OpenCV实现将图像转换为二进制格式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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