PyTorch加载预训练模型实例(pretrained)
使用预训练模型的代码如下：
#加载预训练模型
resNet50=models.resnet50(pretrained=True)
ResNet50=ResNet(Bottleneck,[3,4,6,3],num_classes=2)
#读取参数
pretrained_dict=resNet50.state_dict()
model_dict=ResNet50.state_dict()
#将pretained_dict里不属于model_dict的键剔除掉
pretrained_dict={k:vfork,vinpretrained_dict.items()ifkinmodel_dict}
#更新现有的model_dict
model_dict.update(pretrained_dict)
#加载真正需要的state_dict
ResNet50.load_state_dict(model_dict)
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