python实现百度OCR图片识别过程解析
这篇文章主要介绍了python实现百度OCR图片识别过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
importbase64
importrequests
classCodeDemo:
def__init__(self,AK,SK,code_url,img_path):
self.AK=AK
self.SK=SK
self.code_url=code_url
self.img_path=img_path
self.access_token=self.get_access_token()
defget_access_token(self):
token_host='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={ak}&client_secret={sk}'.format(ak=self.AK,sk=self.SK)
header={'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}
response=requests.post(url=token_host,headers=header)
content=response.json()
access_token=content.get("access_token")
returnaccess_token
defgetCode(self):
header={
"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"
}
defread_img():
withopen(self.img_path,"rb")asf:
returnbase64.b64encode(f.read()).decode()
image=read_img()
response=requests.post(url=self.code_url,data={"image":image,"access_token":self.access_token},headers=header)
returnresponse.json()
if__name__=='__main__':
AK=""#官网获取的AK
SK=""#官网获取的SK
code_url="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate"#百度图片识别接口地址
img_path=r""#识别图片的地址
code_obj=CodeDemo(AK=AK,SK=SK,code_url=code_url,img_path=img_path)
res=code_obj.getCode()
code=res.get("words_result")[0].get("words")
print(res)
print(code)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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