Python实现投影法分割图像示例(一)
投影法多用于图像的阈值分割。闲话不多说，现用Python实现。
上代码。
importcv2
importnumpy
img=cv2.imread('D:/0.jpg',cv2.COLOR_BGR2GRAY)
height,width=img.shape[:2]
#resized=cv2.resize(img,(3*width,3*height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
#二值化
(_,thresh)=cv2.threshold(img,150,255,cv2.THRESH_BINARY)
#cv2.imshow('thresh',thresh)
#扩大黑色面积，使效果更明显
kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(10,10))#形态学处理，定义矩形结构
closed=cv2.erode(thresh,None,iterations=5)
cv2.imshow('erode',closed)
height,width=closed.shape[:2]
v=[0]*width
z=[0]*height
a=0
#垂直投影
#统计并存储每一列的黑点数
forxinrange(0,width):
foryinrange(0,height):
ifclosed[y,x][0]==0:
a=a+1
else:
continue
v[x]=a
a=0
l=len(v)
#printl
#printwidth
#创建空白图片，绘制垂直投影图
emptyImage=numpy.zeros((height,width,3),numpy.uint8)
forxinrange(0,width):
foryinrange(0,v[x]):
b=(255,255,255)
emptyImage[y,x]=b
cv2.imshow('chuizhi',emptyImage)
#水平投影
#统计每一行的黑点数
a=0
emptyImage1=numpy.zeros((height,width,3),numpy.uint8)
foryinrange(0,height):
forxinrange(0,width):
ifclosed[y,x][0]==0:
a=a+1
else:
continue
z[y]=a
a=0
l=len(z)
#printl
#printheight
#绘制水平投影图
foryinrange(0,height):
forxinrange(0,z[y]):
b=(255,255,255)
emptyImage1[y,x]=b
cv2.imshow('shuipin',emptyImage1)
cv2.waitKey(0)
原图
垂直投影图
水平投影图
由这两图可以确定我们所需的分割点，从而可以进行下一步的文本分割。这将在下一篇博客中实现。
以上这篇Python实现投影法分割图像示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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