np.dot()函数的用法详解
基本简介
dot函数为numpy库下的一个函数，主要用于矩阵的乘法运算，其中包括：向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。
1.向量内积
向量其实是一维的矩阵，两个向量进行内积运算时，需要保证两个向量包含的元素个数是相同的。
例1：
importnumpyasnp x=np.array([1,2,3,4,5,6,7]) y=np.array([2,3,4,5,6,7,8]) result=np.dot(x,y) print(result)
输出结果：
168
计算过程就是将向量中对应元素相乘，再相加所得。即普通的向量乘法运算。
2.矩阵乘法运算
两个矩阵(x,y)如果可以进行乘法运算，需要满足以下条件：
x为m×n阶矩阵，y为n×p阶矩阵，
则相乘的结果result为m×p阶矩阵。
例2：
importnumpyasnp
x=np.array([[1,2,3],
[3,4,4]])
y=np.array([[0,1,1,1],
[1,2,0,1],
[0,0,2,1]])
result=np.dot(x,y)
print(result)
print("x阶数："+str(x.shape))
print("y阶数："+str(y.shape))
print("result阶数："+str(result.shape))
结果为：
[[2 5 7 6]
[4111111]]
x阶数：(2,3)
y阶数：(3,4)
result阶数：(2,4)
dot(x,y)不等于dot(y,x)，矩阵乘法不满足交换律
例3：
importnumpyasnp
x=np.array([[1,2],
[3,4]])
y=np.array([[2,2],
[1,2]])
result1=np.dot(x,y)
result2=np.dot(y,x)
print("result1="+str(result1))
print("result2="+str(result2))
结果为：
result1=[[4 6]
[1014]]
result2=[[812]
[710]]
如果不满足运算前提，都不可以运算。例2的dot(y,x)不满足运算条件，因此运算会报错。
例4：
importnumpyasnp x=np.array([[1,2,3], [3,4,4]]) y=np.array([[0,1,1,1], [1,2,0,1], [0,0,2,1]]) result=np.dot(y,x) print(result)
结果为：
Traceback(mostrecentcalllast):
File"numpy1.py",line96,in
result=np.dot(y,x)
File"<__array_function__internals>",line6,indot
ValueError:shapes(3,4)and(2,3)notaligned:4(dim1)!=2(dim0)
3.矩阵与向量乘法
矩阵x为m×n阶，向量y为n阶向量，则矩阵x和向量y可以进行乘法运算，结果为m阶向量。进行运算时，会首先将后面一项进行自动转置操作，之后再进行乘法运算。
例5：
importnumpyasnp
x=np.array([[1,2,3],
[3,4,4]])
y=np.array([1,2,3])
result=np.dot(x,y)
print(result)
print("x阶数："+str(x.shape))
print("y阶数："+str(y.shape))
print("result阶数："+str(result.shape))
结果为：
[1423]
x阶数：(2,3)
y阶数：(3,)
result阶数：(2,)
例6：仍然不满足交换律
importnumpyasnp
x=np.array([[1,2,3],
[3,4,4],
[0,1,1]])
y=np.array([1,2,3])
result1=np.dot(x,y)#1×1+2×2+3×3=14（result1的第一个元素）
result2=np.dot(y,x)#1×1+2×3+3×0=7（result2的第一个元素）
print("result1="+str(result1))
print("result2="+str(result2))
结果为：
result1=[1423 5]
result2=[71314]
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。