pytorch 修改预训练model实例
我就废话不多说了，直接上代码吧！
classNet(nn.Module): def__init__(self,model): super(Net,self).__init__() #取掉model的后两层 self.resnet_layer=nn.Sequential(*list(model.children())[:-2]) self.transion_layer=nn.ConvTranspose2d(2048,2048,kernel_size=14,stride=3) self.pool_layer=nn.MaxPool2d(32) self.Linear_layer=nn.Linear(2048,8) defforward(self,x): x=self.resnet_layer(x) x=self.transion_layer(x) x=self.pool_layer(x) x=x.view(x.size(0),-1) x=self.Linear_layer(x) returnx
resnet=models.resnet50(pretrained=True) model=Net(resnet)
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