TensorFlow tensor的拼接实例
TensorFlow提供两种类型的拼接：
tf.concat(values,axis,name='concat')：按照指定的已经存在的轴进行拼接 tf.stack(values,axis=0,name='stack')：按照指定的新建的轴进行拼接
t1=[[1,2,3],[4,5,6]] t2=[[7,8,9],[10,11,12]] tf.concat([t1,t2],0)==>[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]] tf.concat([t1,t2],1)==>[[1,2,3,7,8,9],[4,5,6,10,11,12]] tf.stack([t1,t2],0)==>[[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]] tf.stack([t1,t2],1)==>[[[1,2,3],[7,8,9]],[[4,5,6],[10,11,12]]] tf.stack([t1,t2],2)==>[[[1,7],[2,8],[3,9]],[[4,10],[5,11],[6,12]]]
t1=[[1,2,3],[4,5,6]] t2=[[7,8,9],[10,11,12]] tf.concat([t1,t2],0)#[2,3]+[2,3]==>[4,3] tf.concat([t1,t2],1)#[2,3]+[2,3]==>[2,6] tf.stack([t1,t2],0)#[2,3]+[2,3]==>[2*,2,3] tf.stack([t1,t2],1)#[2,3]+[2,3]==>[2,2*,3] tf.stack([t1,t2],2)#[2,3]+[2,3]==>[2,3,2*]
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