Python openpyxl模块原理及用法解析
这篇文章主要介绍了Pythonopenpyxl模块原理及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
此模块不是Python内置的模块需要安装，安装方法如下
pipinstallopenpyxl
注意：
此模块只支持offce2010,即是电子表格后缀是*.xlsx
1、openpyxl模块常用函数
importopenpyxl
wb=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
#####工作表常用操作
print(wb.active)#获取电子表格Worksheet是否有数据
print(wb.read_only)#是否是以只读方式打开
print(wb.encoding)#获取电子表格的编码
print('',wb.properties)#获取电子表格属性如：标题、作者、创建时间等
print(wb.worksheets)#获取工作表名
print(wb.get_sheet_names())#获取工作表的所有名字
print(wb.sheetnames)#获取工作表的所有名字跟wb.get_sheet_names()一样的功能
print(wb.get_sheet_by_name('Sheet1'))#通过工作表的名字，获取Worksheet对象操作电子表格
print(wb.create_sheet('python创建的工作表'))#创建的工作表,记得用save保存，才保存到硬盘上
print(wb.copy_worksheet(wb['Sheet1']))#复制工作表
####工作表的常用操作
sheet1_obj=wb['Sheet1']
print(sheet1_obj.title)#工作表的标题
print(sheet1_obj.dimensions)#获取表格大小，返回格式如：A1:D6
print(sheet1_obj.max_row)#表格最大行数
print(sheet1_obj.min_row)#表格最小行数
print(sheet1_obj.max_column)#表格最大列数
print(sheet1_obj.min_column)#表格最小列数
print(sheet1_obj.rows)#按行获取单元格(Cell对象)
print(sheet1_obj.columns)#按列获取单元格(Cell对象)
print(sheet1_obj.freeze_panes)#冻结窗格
print(sheet1_obj.values)#按行获取表格的内容（数据）
print(sheet1_obj.iter_rows())#迭代器方式，按行获取所有单元格(Cell对象)
print(sheet1_obj.iter_columns())#迭代器方式，按列获取所有单元格(Cell对象)
sheet1_obj.append(['1列','2列','3列','4列'])#往工作表最后一行插入多列数据
####单元格的常用操作
sheet1_obj.merged_cells#合并单元格
sheet1_obj.unmerge_cells#取消合并单元格
print(sheet1_obj['A2'].row)#获取行数
print(sheet1_obj['A2'].column)#获取列数
print(sheet1_obj['B1'].value)#获取单元格的值
wb.save('example.xlsx')#保存单元格
2、利用openpyxl模块创建一张电子表格
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
fromopenpyxlimportWorkbook
wb=Workbook()
#print(wb.get_sheet_names())#获取工作表的名字
ws=wb.get_sheet_by_name('Sheet')#获取Sheet工作表对象
#print(ws.title)#获取工作表的标题
ws.title='Student'#设置新的工作表
#设置内容
ws['A1']='HelloWorld'
importdatetime
ws['A2']=datetime.datetime.now()
wb.save('new_sample.xlsx')
运行效果
3、利用openpyxl模块对电子表格运算操作（求和数、平均数）
表格例子如下：
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
importopenpyxl
fromopenpyxl.stylesimportAlignment
defprocess_worksheet(sheet):
avg_column=sheet.max_column+1#平均数，存放在最后一列
sum_column=sheet.max_column+2#求和，存放在最后第二列
forrowinsheet.iter_rows(min_row=2,min_col=2):
scores=[cell.valueforcellinrow]#获取一行的值
sum_score=sum(scores)#求一行的和
avg_score=sum_score/len(scores)#求一行的平均数
avg_cell=sheet.cell(row=row[0].row,column=avg_column)
sum_cell=sheet.cell(row=row[0].row,column=sum_column)
avg_cell.value=avg_score#定位到单元格，设置总分
sum_cell.value=sum_score#定位到单元格，设置平均分
#设置对齐方式，水平是右对齐，垂直是居中
align=Alignment(horizontal='left',vertical='center',wrap_text=True)
avg_cell.alignment=align
sum_cell.alignment=align
#设置平均分和总分的标题
sheet.cell(row=1,column=avg_column).value='平均分'
sheet.cell(row=1,column=sum_column).value='总分'
defmain():
wb=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
process_worksheet(sheet)
wb.save('example.xlsx')
if__name__=='__main__':
main()
运行效果
4、多张电子表格合并为一张电子表格
准备3张电子表格
员工1.xlsx
员工2.xlsx
员工3.xlsx
#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
importopenpyxl
importglob
importos
defmerge_xlsx_files(xlsx_files):
wb=openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0])#打开第一张电子表格
ws=wb.active#激活worksheet
ws.title='mergedresult'#合并结果
forfilenameinxlsx_files[1:]:
workbook=openpyxl.load_workbook(filename)
sheet=workbook.active#激活worksheet
forrowinsheet.iter_rows(min_row=2):#从第二行开启迭代
values=[cell.valueforcellinrow]#返回一列的值，以列表类型
ws.append(values)#把列表增加到新的表格里面
returnwb
defget_all_xlsx_files(path):
"""指定后缀名，获取所有跟后缀相关的文件类型，返回列表"""
xlsx_files=glob.glob(os.path.join(path,'*.xlsx'))
sorted(xlsx_files,key=str.lower)#排序
returnxlsx_files
defmain():
path=os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()),'临时测试','excels')#目录自行配置
xlsx_files=get_all_xlsx_files(path)
wb=merge_xlsx_files(xlsx_files)
wb.save('merge_data.xlsx')#保存数据到硬盘
if__name__=='__main__':
main()
运行效果（硬盘多出一张电子表格merge_data.xlsx）
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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